乡镇如何加强舆情监测处置力度  内容精选
  • 业务安全风控AFD

    应用场景 业务全链路实时布控,各环节风险第一时间感知处置,有效保障业务安全。 营销活动防刷 渠道推广防护 账号安全保护 流量反爬 电商反作弊 支付安全保障 场景概述 适用于抽奖作弊、刷取销量、签到、点赞关注互动、投票打榜、裂变拉新等营销作弊场景,有效识别与解决黄牛党、羊毛党进行刷单刷水降低经济损失。 我们能提供 批量刷单刷券、自动化秒杀、抽奖、养号等作弊手段的识别能力。

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  • 短信_短信服务_短信平台_营销短信_验证码短信

    智能风控 高风险内容管控 文本、网址一级黄赌毒高风险内容监测能力。高敏感词、复合词检测过滤能力。 高敏感人群管控 下发黑产用户/黑号拦截功能。 反作弊监测 空号验证和监测能力、偷量监测能力。定期抽测通道资源下发能力。 应用场景 触发类信息获取 通知类信息获取 营销类信息获取 产品概述 构建在稳定可靠的云基础设施之上,便捷高效、稳定可靠、触达全球的短消息收发服务。

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乡镇如何加强舆情监测处置力度  更多内容
  • 物联网可视化设计_可视化云端开发平台

    应用展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 换热站远程监控系统 金融行业数据可视化 电力大数据展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 换热站远程监控系统 金融行业数据可视化 电力大数据展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 可视化设计流程 设计仪表盘 在“画布”页面中,拖拽编排可视化组件,或者通过直接的模板套用,完成仪表盘展示页的设计

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  • 大数据实训室

    大数据实训室解决方案 依托百度10多年ABC经验、领先的产品技术能力和教学资源,为高校提供专业、高质量的大数据实践教学服务 立即咨询 解决方案架构 方案优势 配套教育服务 商务咨询 解决方案架构 通过建立大数据实训室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。 平台及系统 大数据实验实践教学及科研平台,主要由“实训系统”与“科研与实战平台”组成,平台包括高清

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  • 对象存储BOS_云存储_分布式存储_数据湖存储

    您可根据需求进行日志生成自定义配置 2023.11.24 查看详情 文档与工具 查看更多产品文档 新手指南 BOS产品功能介绍文档 快速购买和操作对象存储BOS流程 创建Bucket流程与规范 使用管理控制台上传 Object 产品实践 Web数据同步到BOS的方法 使用HTTPS传输加密实践方法 利用CDN对BOS中数据加速分发 如何解决浏览器跨域CORS问题 常见问题 如何使用低频及归档存储?

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  • 交通大模型智能问答

    提供会话数据监控服务,可对用户反馈信息、舆情数据、负反馈情况进行回收统计。 产品定制服务 支持PC/移动端/API发布,可灵活嵌入各类网站、APP、公众号、客服机器人内使用。提供标准接口和扩展功能,可以根据您的需求进行定制化的开发和服务。 产品优势 回答严谨可靠 信息安全权威认证,支持文件权限分级、角色权限管理,可进行内容安全检测,限定输出依据,抑制大模型幻觉,保障输出内容的严谨性和专业性。

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  • 智能运维平台_一体化运维管理_运维服务_云运维

    产品架构 面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境,采用化繁为简的设计理念,提供了多维度立体化运维监测管理服务。

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  • 人体分析_基于深度学习的人体识别方案-百度AI开放平台

    个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 了解详情 指尖检测 精准定位食指指尖的坐标位置,尤其适用于儿童学习机点读场景,实现点读搜题、自动跟读等 了解详情 驾驶行为分析 针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为 了解详情 人体私有化部署包 可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务,适配主流Linux系统 了解详情 应用案例 安防监控 驾驶监测

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  • [AI行业案例]-观云助力商旅文行业舆情监测

    2、引入百度自然语言处理技术的情感倾向分析、文章标签与短文本相似度技术后,情感分析准确率高达90%以上,同时结合自身算法调优,将优质内容与负面预警推送给客户,有效提升企业舆情监测和品牌管理工作效率。 案例故事 核心诉求 企业品牌工作存在以下四大问题: 舆情监测类产品能一定程度上帮助企业解决以上问题,但此类产品在打磨过程中通常需要面对花费大量的时间精力准备语料和训练模型的难题。

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  • [AI行业案例]-NLP助力打造智能舆情监测

    使用产品 短文本相似度 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 NLP助力打造智能舆情监测 价值成果 接入百度自然语言处理技术的短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等接口后,能实时分析采集到的文本数据,输出多维度可视化数据,使客户公司由原来每天6人负责手工收集、分析总计2万条新闻评论的低效工作,提高到每天只需1人使用系统即可收集、分析约10万条评论内容,

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