乡镇如何加强舆情监测  内容精选
  • 人体检测与属性识别_人体检测识别-百度AI开放平台

    name : 黑 } }, location : { score : 0.3063730895519257 , top : 222 , left : 430 , width : 54 , height : 68 } } ], log_id : 1879005321647910100 } 应用场景 安防监控 识别人体的性别年龄、衣着外观等特征,辅助定位追踪特定人员;监测预警各类危险

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  • 对象存储BOS_云存储_分布式存储_数据湖存储

    您可根据需求进行日志生成自定义配置 2023.11.24 查看详情 文档与工具 查看更多产品文档 新手指南 BOS产品功能介绍文档 快速购买和操作对象存储BOS流程 创建Bucket流程与规范 使用管理控制台上传 Object 产品实践 Web数据同步到BOS的方法 使用HTTPS传输加密实践方法 利用CDN对BOS中数据加速分发 如何解决浏览器跨域CORS问题 常见问题 如何使用低频及归档存储?

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乡镇如何加强舆情监测  更多内容
  • DEVOPS_容器平台_提供Devops解决方案

    加强企业集团内部IT统一管理和研发提效建设。 客户案例 光大银行 信息科技领域发展领先的一家全国性股份制银行,助力其建设高效代码开发和管理能力。 华夏银行 为提升应用系统开发过程质效,保障源代码、文档等配置资产的有序受控,华夏银行和百度智能云合作,完成了新一代的配置管理工具建设项目。 百信银行 建立端到端DEVOPS研发体系能力,保证研发质量和安全性,提高研发效率,保障业务快速发展。

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  • 交通大模型智能问答

    提供会话数据监控服务,可对用户反馈信息、舆情数据、负反馈情况进行回收统计。 产品定制服务 支持PC/移动端/API发布,可灵活嵌入各类网站、APP、公众号、客服机器人内使用。提供标准接口和扩展功能,可以根据您的需求进行定制化的开发和服务。 产品优势 回答严谨可靠 信息安全权威认证,支持文件权限分级、角色权限管理,可进行内容安全检测,限定输出依据,抑制大模型幻觉,保障输出内容的严谨性和专业性。

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  • 人脸对比_人脸对比识别_人脸对比相似度-百度AI开放平台

    查看详情 > 技术社区 在百度AI 开发者社区了解 AI 技术的最新动态,与开发者们一起学习和交流 AI 技术 查看详情 > 即刻免费体验人脸对比能力 完成企业认证后,即刻获得免费测试额度 立即体验 相关推荐 人脸实名认证解决方案 提供活体检测、身份核验、人脸比对等多项组合能力,确保用户是「真人」且为「本人」 人脸考勤解决方案 利用高精度的人脸识别、对比能力,搭建考勤系统,提升考勤效率,加强防作弊能力

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  • 智能运维平台_一体化运维管理_运维服务_云运维

    产品架构 面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境,采用化繁为简的设计理念,提供了多维度立体化运维监测管理服务。

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  • 人脸搜索_百度人脸搜索-百度AI开放平台

    完成 应用场景 智能安防监控 工厂安全生产 刷脸闸机通行 智慧人脸考勤 智能安防监控 结合人脸识别技术,在工厂、学校、商场、餐厅等人流密集的场所进行监控,对人流进行自动统计、识别和追踪,同时标记存在安全隐患的行为及区域,并发出告警提醒,加强信息化安全管理,降低人工监督成本 相关产品: 私有化部署 合作案例 特色优势 百万级人脸库 支持百万级规模的人脸库管理和搜索,检索速度业内领先,可应对各种业务需求

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  • 人体分析_基于深度学习的人体识别方案-百度AI开放平台

    个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 了解详情 指尖检测 精准定位食指指尖的坐标位置,尤其适用于儿童学习机点读场景,实现点读搜题、自动跟读等 了解详情 驾驶行为分析 针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为 了解详情 人体私有化部署包 可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务,适配主流Linux系统 了解详情 应用案例 安防监控 驾驶监测

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  • 云顾问_专家建议_技术支持_系统优化_云管理

    解决方案 可用性方面:通过监测如BLB、BCC等实例的地域部署情况,以及BOS、CDS等存储服务是否开启回收站或备份功能,进行容错监测,发现了部分实例存在可用性风险,提供修复建议,达到服务高可用。 成本方面:云顾问快速帮助客户扫描出低使用率的实例,提醒客户是否进行释放/降配/启动使用来降低成本。

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  • [AI行业案例]-NLP助力打造智能舆情监测

    使用产品 短文本相似度 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 NLP助力打造智能舆情监测 价值成果 接入百度自然语言处理技术的短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等接口后,能实时分析采集到的文本数据,输出多维度可视化数据,使客户公司由原来每天6人负责手工收集、分析总计2万条新闻评论的低效工作,提高到每天只需1人使用系统即可收集、分析约10万条评论内容,

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