架构 您可以在X86计算或者异构计算GPU/FPGA/NPU两种不同的产品架构中进行实例规格的选择。当选择不同的架构时,“类型”的选项也会随之变化。
MPT-30B mpt-30b-instruct 「体验」 大语言模型 MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。
兼容性 跨地域热活实例组具有强大的兼容性能: 与现有主实例的所有操作兼容,同理还有只读实例和代理实例的相关操作 用户无须改变现有的业务架构,即可实现多地域部署、低延迟和地域容灾 也可以支持不同业务、离在线流量的分离,避免业务间影响 使用指南 跨地域热活实例组的使用详情,请见 创建热活实例组 。
技术架构 (一)多模态大模型体系 通用多模态大模型(L0):具备广泛的视觉识别能力,能够处理各种通用场景下的视觉任务。 专属多模态大模型(L1):针对特定行业或场景进行深度定制,满足企业独特的视觉需求。 场景增强多模态大模型(L2):在专属模型的基础上,进一步增强特定场景下的性能,实现更精准的视觉识别与分析。
2017年,双方签署战略协议之后,百度智能云帮助银联商务从传统的IT架构迁移到云平台上。该云平台是一套完全基于分布式架构的私有云系统,兼容不同种类业务对底层环境的要求,同时还进行了异地多活的架构规划,满足银联商务未来业务扩展需求。
可以运行于多种架构、多系统、多类型的终端之上。
架构 产品架构将介绍DMI的技术及产品服务,帮助用户理解DMI从数据-指标-监测-行业应用的全流程对应关系。 产品架构包括基础数据、基于城市理解的计算引擎、面向业务需求的行业模型和面向不同行业的商业产品平台四个部分。 基础数据 包括定位数据、POI数据、画像数据、交通数据、检索数据等各类城市相关时空数据。
解决方案 建议客户采用横向扩展(Scale-Out)方案,添加代理实例实现流量调度和读写分离,添加只读实例承载读SQL请求,扩容后的架构如下图示: 优化效果 代理实例对流量分流,主实例负载得到缓解,cpu占用率降低到了21%,降低到原来的1/4: 注意事项 建议客户预估流量上涨趋势,提前创建代理实例和只读实例,并更改程序配置信息使用代理实例。
适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用 地域 :支持地域参考: 发布地域 基本信息 数据库类型 : 标准型,标准版为分布式高可用架构,可支持横向扩容,满足企业级用户需求 免费版仅用于功能测试,架构固定,每个用户仅限创建一个,有效期 1 个月 代理节点数量 :支持选择2-1024节点,用于流量分发 数据节点规格 : 内存型:适用于需要大量存储空间、低计算要求的场景,价格相对较低,但计算性能较弱 计算型
Redis集群版 集群版架构的 Redis 实例包含多个分片,以及多个代理节点。兼容 Redis 3.2 版本的协议和命令,采用分布式架构,支持横向和纵向(即将上线)的扩缩容。集群版实例能够通过横向扩展分片数量,快速扩展数据容量,提升网络/CPU/QPS能力,可承载远高于标准版实例的流量压力。 Redis 集群版实例的可自由选择单分片的缓存节点规格和分片数量,灵活创建所需的实例规格。