以下为具体的系统、硬件环境支持: 操作系统 系统支持 硬件环境要求 Linux C++ CPU: AArch64 ARMv7l Windows 64位 Windows7 及以上 Intel CPU x86_64 环境依赖: .NET Framework 4.5 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013 Visual C++
时序预测模型介绍 时序预测模型介绍 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后,系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图,帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型,可以部署为在线服务,通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。
主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台
使用声音分类SDK需要安装额外依赖 * pip 安装 resampy pydub six librosa 音频默认格式支持wav文件预测,如果需要预测mp3等其他音频格式的数据需要系统额外安装 ffmpeg (windows系统的ffmpeg已基在sdk中无需额外安装,linux系统需要手动安装) 使用表格预测SDK需要安装额外依赖 pip安装 brotlipy==0.7.0 certifi==2020.6.20
设置首行非列名:此时系统会自动生成列名,而将首行作为数据。 单击“确认并返回”完成导入操作。
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公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
全部客户案例 - 货大大 货大大 西安货达网络有限公司主营煤炭、焦炭、矿石、镁铝、PVC等大宗商品普通道路货物运输、公铁联运业务以及面向大型集团企业集约化管理需求下的智慧供应链系统开发。
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