功能发布记录 发布时间 功能分类 功能名称 功能描述 相关文档 发布地域 2024-10-10 新系列 分布式版(邀测) GaiaDB 上线分布式版,适用于企业级的超高并发、大规模数据复杂查询、加速分析的业务场景 - 北京、保定 2024-09-27 新磁盘 GSL4 磁盘 GaiaDB 上线 GSL4 磁盘,适用于追求更高性价比的业务场景,参考价格:1.1元/GB/月 - 全部 2024-09-20
功能更新记录 2018-12-27 手册发布,手册发布API参考,支持查询实例、创建实例、重载实例。 2019-01-22 新增tag相关特性,可以通过API对实例打tag,在查询实例时也会显示其tag值。 2019-04-22 新增大量新接口,包括启动/停止/重启实例等一批对实例的接口,以及标签、套餐、镜像、操作日志相关接口。 2024-05-14 新增预留实例券相关接口。
API功能更新记录 发布时间 接口 更新介绍 2024-12-20 查询文件系统 、 查询挂载点 新增vpcId(挂载点所在VPCID)字段信息 2024-10-09 创建文件系统 、 查询文件系统 新增zone(可用区)字段信息 2024-07-16 创建文件系统 、 更新文件系统 、 查询文件系统 新增capacityQuota(容量上限)字段信息 2024-07-05 更新文件系统标签 新增更新文件系统标签接口
产品功能 AXB绑定(一对一关系) 在用户A和用户B间,建立一对一的绑定关系。双方不知道对方真实号码,通过平台分配的隐私号码X联系对方。同一X号码可以复用在不同的绑定关系中,复用对数最多为100。但AB号码不能相同,例如同一个X可以同时绑定AXB和CXD,但不能同时绑定AXB和AXC或AXB和CXB。 应用场景如:网约打车、短租、外卖派送、线上医生问诊等。
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。 xgboost1.3.1_autosear
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类,训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。 PaddlePaddle2.1.1_autosear
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类,训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。 tensorflow2.3_autosearch.py示例代码 # -*
配置专家模式表格数据预测任务 表格预测任务支持AutoML和专家两种运行方式: AutoML模式:全流程自动建模,用户只需设置数据集、目标列以及制定任务类型即可,而无需关注数据处理以及算法配置等过程,系统会自动完成建模过程,并从中挑选最优的模型作为训练任务的运行结果。 专家模式:高度开放的建模方式,用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置,具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。
配置AUTOML模式表格数据预测任务 表格预测任务支持AutoML和专家两种运行方式: AutoML模式:全流程自动建模,用户只需设置数据集、目标列以及制定任务类型即可,而无需关注数据处理以及算法配置等过程,系统会自动完成建模过程,并从中挑选最优的模型作为训练任务的运行结果。 专家模式:高度开放的建模方式,用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置,具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自
功能发布记录 新功能发布 发布时间 功能概述 2021-07 发布v6.7版本,重点推出技能管理,以场景维度构建机器人对话能力,支持跨Agent复用。 2021-03 发布v6.5版本,推出表格问答对话引擎,同时进一步优化对话交互的理解和处理能力。 2020-12 发布v6.3版本,推出对话平台配套管理的运营平台,新增批量操作功能等。