按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」,请根据实际部署设备选择 如果您选择了「公有云部署」,无需选择设备 选择算法 您可以根据训练的需求,选择「高精度」或「高性能」算法。
EasyDL产品优势 目录 零门槛 高精度 低成本 广适配 可交易 零门槛 EasyDL提供围绕AI开发、部署的端到端一站式能力,包括数据采集、标注、清洗、模型训练、模型评估、模型部署。
填写组件信息并确认后,CNAP 发起在集群中部署 NginxIngressController, 部署过程一般需要持续 3~5 分钟,且组件状态为 “ 部署中 ”。
私有服务器部署 支持将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷。适用于对数据敏感度、隐私性要求较高、在线离线均有调用需求的企业场景。 相关费用 EasyDL已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月 免费试用。
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私有服务器部署 支持将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷。适用于对数据敏感度、隐私性要求较高的企业场景,如医美平台用户评论分析。 相关费用 EasyDL已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月 免费试用。
私有服务器部署 支持将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷。适用于对数据敏感度、隐私性要求较高、在线离线均有调用需求的企业场景。 相关费用 EasyDL已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月 免费试用。
点击【部署到端设备】.选中在智能边缘创建的边缘节点,端口号输入8701.点击部署后,该模型将自动以应用的形式部署到端设备上。 进入「智能边缘」控制台,选中对应的节点,可以看到应用已经出现在应用列表。当节点连上云端时,会自动将该应用部署到节点上。 验证 边缘侧应用部署成功后,调用部署到边缘侧的AI服务来验证这个demo。在浏览器输入:<边缘ip>:8701。