waf与防火墙的区别  内容精选
  • 上海南翔印象城MEGA

    区别于一般的购物中心,位于嘉定区的上海南翔印象城MEGA(以下简称南翔印象城)作为百度地图与”万科印力上海”联手共建的业内首个”智能停车购物中心”,实现了整套智能停车解决方案的落地应用。在这里,3000个停车泊位配合智能化联动和管理,从一开始停车就不再是一件难事。

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  • 任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    这种情况下,就需要在小番茄分类的训练集中,多增加一些带绿色根茎的图片,让模型有足够的数据能够学习到带根茎的小番茄和樱桃的区别。 这个例子中,我们找到的是识别错误的图片中,目标特征上的共性。除此之外,还可以观察识别错误的图片在以下维度是否有共性,比如:图片的拍摄设备、拍摄角度,图片的亮度、背景等等。 物体检测 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、mAP、精确率、召回率。

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  • 常见问题 - 人体分析 | 百度智能云文档

    A:通过人体关键点信息推算肩宽、身高等信息不可行,图片中人体远近、大小有区别,不能进行比例估算。 人体关键点识别 目前可识别的21个关键点位置如下:头顶、左耳、右耳、左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角、脖子、左肩、右肩、左手肘、右手肘、左手腕、右手腕、左髋部、右髋部、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。 Q:手势识别可以识别手势的方向么?

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  • 常见问题 - 文字识别OCR

    A:主要是训练数据的问题,包括: 1.某个模板的训练集中混杂了其他类型的图片; 2.训练集数据较少或过于单一没有很好覆盖全实际场景; 3.需要分类的不同模板区别不明显,如北京增值税专票和天津增值税专票 针对上述情况的解决方案如下: 1.检查每个模板的训练集,确保训练集中的图片属于同一个模板; 2.增加训练集中的图片数量,尽量覆盖实际使用时可能会遇到的场景; 3.只是文字内容级别的不同模板建议使用通用文字识别的结果作为参考进行分类

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  • ERNIE系统记忆机制实践教程 - ModelBuilder

    这里假设我们在应用中除了创建了”度小茶“的系统人设外还创建了另一个系统人设”小度餐饮“,以下实践示例展示了这两个接口的区别: 查询系统记忆列表 请求的Body为千帆应用 appId ,我们将要查询该应用的所有系统人设信息: { appId : 69976792 } 得到的响应字段的Body内容如下:包含了该应用下的所有系统人设。

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  • 部署说明 - 人体分析 | 百度智能云文档

    人体分析私有化部署方案是基于人体分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ,将软件包成功部署在本地服务器或专有云服务器(需GPU显卡)上后,启动服务,即可调用与在线API功能基本完全相同的接口(参数有少量区别,具体说明请参考 接口调用 文档)。 本文档主要介绍人体分析私有化软件包的部署流程 。 前提条件 GPU服务器:人体分析模型需在GPU服务器上运行,请准备好GPU资源再提交部署包申请。

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  • 使用指南 对象存储(BOS)

    若您不希望覆盖上传,请区别文件名。 10. 下载分享文件夹 当您获取BOS文件分享链接及提取码后,您可使用BOS桌面工具查看并批量下载BOS分享链接中的文件。 前期准备 获取BOS文件分享链接及提取码。使用网页版BOS控制台或者桌面工具生成文件分享链接的过程请见 文件夹分享 。 操作步骤 打开BOS桌面工具登录页,使用文件分享链接登录BOS桌面工具。

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  • LLM 推理优化探微 (4) :模型性能瓶颈分类及优化策略 千帆社区

    题外话:模型优化器(model optimizers)和(AOT)编译器之间有区别吗?在我看来,两者的区别有点模糊。我是这样从概念上区分这两个术语的。 首先,两者都是 ahead-of-time (译者注:在程序实际运行之前,就对其进行编译或优化处理)的。

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  • 调用方式 - 图像识别 | 百度智能云文档

    区别在于 请求方式 和 鉴权方法 不一样,请求参数和返回结果一致。 调用方式一 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数: access_token: 必须参数,参考“ Access Token获取 ”。 注意: access_token 的有效期为30天,需要每30天进行定期更换; POST中参数按照API接口说明调用即可。

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  • CREATE-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    和 REPLACE 的区别在于对于null值,不做替换。 HLL_UNION:HLL 类型的列的聚合方式,通过 HyperLogLog 算法聚合。 BITMAP_UNION:BIMTAP 类型的列的聚合方式,进行位图的并集聚合。

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