waf与防火墙的区别  内容精选
  • 整体介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    此软件包部署在开发者本地的服务器上,能够得到与在线API功能完全相同的接口(参数有少量区别,请参考接口文档) 如果您想将您的服务从公有云转移到本地化服务器请参考 公有云转私有化文档 。 如果您对本文档有任何疑问,欢迎在百度云控制台 提交工单 。

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  • 序列标注标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    用于文本块之外的字符 IOE: 标签I用于文本块中的字符,每个文本块都以标签E结尾,标签O用于文本块之外的字符 IOBES: 包含了全部的5种标签,使用S标签表示文本块由单个字符组成;由一个以上的字符组成时,首字符总是使用B标签,尾字符总是使用E标签,中间的字符使用I标签 IO: 只使用I和O标签,如果文本中有连续的同种类型实体的文本块,使用该标签方案不能够区分这种情况 可参考如下案例了解四种标注体系的区别和使用

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waf与防火墙的区别  更多内容
  • 主机安装收集器 - 日志服务BLS | 百度智能云文档

    区别是,一个是用哪个用户安装收集器,如root等;一个是以哪个用户启动收集器,如work等。 说明: 同一台机器上支持安装多个收集器,只要指定不同安装目录即可,不同收集器间相互独立运行,但按产品逻辑来讲同一个token应该只安装一个收集器。此处允许单机安装多个收集器,主要是为不同用户准备的。 登录您的主机,您可在root权限下执行安装命令。

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  • 在k8s环境安装收集器 - 日志服务BLS | 百度智能云文档

    唯一的区别是 BLS_TASKS 值在Sidecar模式下是必填值,这主要取决于工作模式的不同,后面将展开介绍。 注意点1 :必须先在console上创建好相应的传输任务,再将任务ID拷贝至 BLS_TASKS 值处,且多个任务ID之间以逗号分割。 注意点2 :此处的传输任务应是源端类型为主机型任务,而不是容器型任务。

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  • 配置类问题 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    IP 源站”地址和“域名源站”地址有什么区别,哪个好? IP 源站,直接向源站 IP 地址发起请求;而域名源站地址,需要先解析出源站域名对应的 IP,再向 IP 地址发起请求。选取什么类型的源站地址,需要根据您的源站的具体情况而定,如果源站的服务器 IP 会频繁发生变化,则建议使用域名源站;反之,建议使用 IP 源站。 过期时间的配置项具体怎么理解?

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  • 调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    两者区别: 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用,需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。

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  • 图像分割服务器API集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    两者区别: 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用,需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。

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  • 变更云磁盘类型 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    每种磁盘类型的区别及具体性能指标,请您查看 磁盘类型 。不同 CDS 云磁盘的定价会有所不同,且支持 包年包月定价 和 按需计费 两种计费方式,请您分别查看; 高吞吐 HDD 和上一代云磁盘已经不再售卖。若您已经购买了高吞吐 HDD 和上一代云磁盘,请通过磁盘类型在线变更能力,将其变更到其他磁盘类型。

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  • 使用说明 - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档

    创建分组对比测试 可将用户分为AB两组,在小范围内进行区别推送(如相同用户推送不同内容,或不同用户推送相同内容)测试,根据数据反馈结果,选择最优推送方案。 对比通知文案 :向两组属性相似的人群推送2个不同的文案,测试哪种文案更受用户喜欢。目标人群可以随机筛选两组属性相同的用户,或根据标签、用户分组来筛选,主要测试两组不同文案的效果。对比通知文案支持测试的全量下发。

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  • 图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    post ( 'http://127.0.0.1:24401/' , data = img_data ) with open ( gray_result.png , wb ) as fb : fb . write ( res . content ) # 语义分割模型是像素点级别输出,可将api返回结果保存为灰度图,每个像素值代表该像素分类结果 Python请求示例 (视频测试, 注意:区别于图片预测

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