概述 欢迎使用城市时空大数据分析服务DMI (DuMap Insight)。 DMI接口是基于HTTPS协议的数据接口,支持现有大多数操作系统和开发语言。客户可通过上传区域边界的方式,实时分析重点区域内的客流量、客流分布、群体属性,多被应用在文旅、零售等场景。 本文档主要针对API开发者,描述DMI接口服务的相关技术内容。
包含智能数据服务、智能分析/BI服务、智能决策服务、智能展示服务类的产品。如人口地理大数据平台、人口统计平台、选址平台、交通研判平台、星河大数据自主分析平台等。 优势 数据优势 高覆盖度数据源,终端覆盖行业领先,日均响应1200亿次位置服务请求。 高精度定位数据,与时空结合紧密,可支持地块尺度的客流微观分析和跨区域的分析对比。
3.登录成功后,在 控制台 导航栏中选择“产品服务>智能大数据>城市时空大数据分析服务DMI”,即可开始使用城市时空大数据分析服务。
动态的维度和度量分析 动态的维度和度量分析 Sugar BI中支持在一个图表组件中绑定多个动态的维度和度量,在展示数据时,可以根据需要切换不同的维度/度量,来查看不同的数据组合情况。 该功能仅在报表中支持,大屏和下钻图表中不支持。 您可以在「饼状图,交叉透视表,普通表格,柱状图,折线图」中使用该功能,来实现浏览状态下图表的动态维度和度量切换,更加灵活地按需切换字段进行数据分析和展示。
本条分析结果的大图链接 + cropThumbnailUrl String 本条分析结果的小图链接 + aiAnalysisData Object 本条分析结果详细数据 示例 请求示例 GET /v1/device/1018339/aiAnalysisByMarker?
在使用数据湖分析之前,需要在数据源配置界面为数据源填写Catalog名称,则数据湖分析的元数据目录将展示数据源对应的Catalog名称。 计算资源配置 为实现数据的跨源联邦分析,数据湖分析模块需要使用Trino计算引擎,在使用前需创建一个Serverless资源组集群,并且确保该集群与所查询数据源在同一个VPC下。 语法规范 查询语法遵循标准的SQL语法规范。
该能力共分为6个接口: 1个主接口,用于分析篇章中每个实体的情感倾向;5个实体库的定制化接口,用于自定义添加和维护实体词库,帮助定向提升实体情感分析的召回,如果您有补充定制实体词库的需求,可通过定制化接口实现实体库的补充。 主接口(实体抽取与情感倾向分析) 输入待分析文本,返回实体抽取结果,以及对抽取的实体的情感倾向分析结果。
城市时空大数据分析服务API按客户选定的区域返回数据。如下图为一个区域(北京北站)。
频繁重复分析同一个条数据。
人体关键点识别 接口描述 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜), 检测图片中的所有人体,输出每个人体的21个主要关键点,包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位,同时输出人体的坐标信息和数量 。 支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。 21个关键点的位置:头顶、左耳、右耳、左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角、脖子、左肩、右肩、左手肘、右手肘、左手腕、右手腕、左