EasyDL文本介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当前EasyDL平台提供了8种模型定制能力： 文本分类-单标签：定制分类标签实现文本内容的自动分类，每个文本仅属于一种标签类型 文本分类-多标签：定制分类标签实现文本内容的自动分类，每个文本可同时属于多个分类标签 情感倾向分析：定制情感倾向分析模型，可实现文本按情感的正向（positive）和负向（negative）做自动分类 短文本相似度：定制短文本相似度模型，是基于深度学习技术，可实现对两个文本进行相似度的比较计算
【教程】百度智能云千帆大模型平台使用指南-V1.0版本（下） 千帆社区
1个prompt有多个response，比如response1、response2 3 强化学习训练 query问题集 只有prompt问题，没有response答案 数据集对应关系说明 8.2数据集导入 8.2.1奖励模型- 多轮对话排序类 导入奖励模型训练所需的 多轮对话排序类型 数据集 RLHF-多轮对话排序类型数据集下载 8.2.2强化学习模型- prompt语料无标注 导入强化学习训练所需的
【教育培训】学伴暖光 - 千帆AppBuilder-产品文档
你好，我是学伴暖光，你的小学语文学习好帮手。无论你有何疑问，我都会尽力帮助你解答。让我们一起探索语文的奥秘吧！ 应用调试 经过前边的流程，基本已经完成了应用的搭建，现在一起来验证一下应用是否可用吧。 【问题样例】 你能帮我解答小学语文中的难题吗？ 我想学习某个具体的语文知识，你能给我一些建议吗？ 请介绍一下你如何帮助我提高语文学习效果？ 应用发布 调试好应用之后，就可以发布啦。
大模型知识问答 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
点击「模型结果管理-上传问题集」，按照模板上传问题，可基于上传的问题集使用大模型知识问答完成问答结果的批量生成，生成结果可下载。 使用生成的结果可以进行人工预标注修改，完成最后的效果测试集。
018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法（ARIMA、Holt-Winters’ 等）往往针对一维时间序列本身建模，难以利用额外特征。此外，传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。
大模型黑话指南（三） 千帆社区
即模型接收到给定问题的正确输出的演示，并学会复制输出结果。我们希望通过这种方式将其泛化到训练中尚未出现的问题中去。 强化学习（RL） 在强化学习中，我们为模型提供指令，但并不提供人工编写的答案。模型需要自己生成答案。评分机制（例如人类）会读取生成的答案，并告诉模型这些答案的质量，模型的目标是如何回答以获得高分。
PaddleX模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
PaddleX模型部署 PaddleX模型部署 简介 模型训练 模型导出 模型部署 PaddleX模型支持列表 简介 PaddleX是飞桨全流程开发工具，集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，打通深度学习开发全流程，并提供简明易懂的Python API，方便用户根据实际生产需求进行直接调用或二次开发，为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践。
[AI行业案例]-帮助儿童学成语、诗词的语音交互APP
孩子可以在APP中与小伴龙一起学习、探险、完成任务，享受求知和探索乐趣。 使用产品 语音识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 帮助儿童学成语、诗词的语音交互APP 价值成果 通过接入百度AI智能语音识别技术，小伴龙能够对95%以上的语音做出有效判断，更好帮助儿童发声，赋予学习更多乐趣。
系统相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EdgeBoard提供了完整的深度学习加速套件以及丰富的神经网络模型示例，上电即可体验。 3.EdgeBoard启动不了内核是什么原因 系统启动时，并没用按任何按键。
Prompt自动化进阶之路：不会走也能飞 千帆社区
也要大量任务相关的训练数据，通过深度学习方法自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习； 第三范式： 预训练-精调范式 （ 目标工程 ）：当前使用比较多的预训练+微调范式，通过预训练方式(比如掩码语言模型Masked Language Model)来学习海量的语言学知识，然后下游使用少量任务相关数据对预训练模型进行微调即可； 第四范式： 预训练-提示-预测范式 （ Prompt工程 ）：当前进入了Prompt
