智能大数据 域名与网站 物联网服务 区块链 通用 财务 解决方案 峰会活动 ABC公开课 大数据 企业智能应用 视频标签 全部分类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库 Redis 容器引擎服务 CCE 函数计算 语音技术 人脸识别 图像识别 企业智能文档 文字识别 零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台 图像搜索 内容审核 深度学习
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标注指南 简介 在深度学习模型的设计和训练中,数据的标注质量对于模型的最终效果、训练过程的稳定程度、模型收敛的速度、模型的泛化性等诸多关系模型质量的指标有着至关重要的影响。因此,数据标注的质量,会直接影响到工业视觉智能平台产品的使用效果。为了帮助用户在使用平台时能选择合适的标注任务并获得高质量的标注数据,我们将跟数据标注有关的经验和建议总结于本文档中。
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了解更多 百舸异构计算平台AIHC 面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台 了解更多 百度智能云千帆ModelBuilder 一站式企业级大模型平台,提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链 了解更多 百度智能云千帆AppBuilder 高效开发你的AI原生应用 了解更多 百度智能云曦灵·数字人平台 最拟人的数字人直播、最轻松的数字人视频创作、最自然的数字人对话体验、最鲜活逼真的数字代言人
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千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
在深度学习中,多个迭代轮次可以帮助模型更好地拟合数据。 配置逻辑 :我们在实验中选择了不同的迭代轮次。较大的迭代轮次可以使模型更充分地学习数据特征,但可能导致过拟合。因此,我们通过实验来确定最佳的迭代轮次数。 (2)学习率 含义: 学习率是模型在每次更新时学习的步长。较高的学习率可以加速训练,但可能导致模型不稳定;较低的学习率则可能训练时间过长。 配置逻辑 :我们选择了默认的学习率进行实验。
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