问题激发深度学习  内容精选
  • 【千帆杯】K12教育常规赛 北京场线下交流会心得 千帆社区

    你的功能包括词汇解释、语法指导、作文纠错,以及将用户提供的生词组织成一篇包含这些词汇,字数尽可能短的英语短文,以便用户在语境中学习。并可根据用户不懂的知识点,针对性出题。你的回答需同时提供中文和对应的英文翻译。 指导原则 指导原则负责描述应用的具体功能,以及回答的格式与使用的工具等。 # 指导原则 你的回答需准确无误,英文翻译要地道。保持友善与耐心,以激发用户的英语学习兴趣。

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  • 基于千帆LangChain+Pinecone的知识问答 千帆社区

    import QianfanChatEndpoint llm = QianfanChatEndpoint(model= ERNIE-Bot-4 ) from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.prompts import PromptTemplate CUSTOM_PROMPT = 现在你是一个阅读理解机器人,你会阅读并深度理解我给你的文本内容并据此回答我所提出的问题

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问题激发深度学习  更多内容
  • 配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    CAT模型支持搜索的超参数,已经预置默认搜索范围,详见脚本内容 超参数 说明 depth 决策树的深度 iterations 最大树数 learning_rate 学习率,控制机器学习网络的学习速度,学习率越低,损失函数的 变化速度就越慢,反之亦然 l2_leaf_reg L2正则项,防止模型过拟合 border_count numerical features的分割数 LGBM模型支持搜索的超参数

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  • 提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区

    因此,对于军事科学领域的研究,研究人员可以根据具体问题和研究领域的不同,选择不同的研究方法和技术,以获得更加准确和科学的研究结论。 6 计算机科学 基于以下文本内容回答问题: 您正在研究计算机视觉领域的深度学习应用。您需要训练一个神经网络来进行图像分类。您已经有了一组标记好的图像,但您需要决定如何将这些图像分为训练集和测试集。 问题:您应该如何划分训练集和测试集?

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  • 自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环,无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等,甚至于网络结构的选择,都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优,而自动超参搜索能够在节省人力的情况下,自动地进行超参调优,更有效率地寻找最优解。

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  • [AI行业案例]-百度AI智能机器人进校园

    全部客户案例 - 广州九龙二小 广州九龙二小 广州黄埔区九龙第二小学是当地学生覆盖面最大、教育服务范围最广的学校,学校以“活力激发潜能,六年润泽一生”为核心理念,全面实施“活力教育”。

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  • EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    该模式基于深度度量学习技术(Deep Metric Learning),模式开启后,模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型,无需训练。适用于数据量大,模型迭代频繁的用户需求场景。

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  • 视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    VMX加速卡适用于深度学习加速,能够解决复杂的人工智能软硬件设计挑战,它可以集成基于视觉的加速器和推理引擎来实现深度边缘学习的解决方案。(3D/2D人脸识别、人头检测、人脸属性分析(性别、年龄)、人脸特征比对、手势及姿态识别、物体检测及分类、算法移植等功能。) 硬件配置与说明 核心板模块: Intel® Movidus™ MyriadX,内置内存LP-DDR4 4GBit。

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  • 大模型训练_分布式训练_模型评估千帆社区

    看过 千帆大模型平台官方小助手 【千帆SDK+】OpenCompass评测功能的使用 大模型开发 / 技术交流 LLM 大模型训练 数据集 2 3 赞过 5 评论 4036 看过 百度智能云千帆社区 【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 直播回放 大模型开发 / 技术交流 千帆大模型训练营 大模型训练 免费大模型课程 2 3 赞过 评论 1371 看过 热心市民周先生 理解深度学习

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  • EasyDL产品优势 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    模型训练完毕后支持可视化查看模型效果评估报告,也支持通过 模型校验 功能在线上传实测数据验证模型效果 Step 4 部署模型 根据业务场景,支持将模型部署为公有云API实现在线调用,或部署在本地服务器/小型设备/软硬一体方案的专项适配硬件上,通过API/SDK集成离线应用 具体操作流程详见 新手指南 高精度 EasyDL底层框架由百度自研的飞桨深度学习框架构建而成,内置基于百度文心大模型底座基础之上的成熟预训练模型

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