问题答案匹配深度学习  内容精选
  • 创建模型精调任务 - ModelBuilder

    问题生成 :根据给定的内容生成相应的问题的任务,要求模型能够从文本中提取出问题的关键信息,并生成符合规范的问题。 · 示例学习 :通过给定的示例来理解任务的要求,要求模型能够从示例中学习到通用的模式或规律,并应用到类似的任务中。 · 文本属性分析 :分析文本中的属性或特征的任务,要求模型能够识别文本中的各种属性,如观点、主题、意图等。

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  • IDC报告:百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云

    百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨,相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨,百度进一步攀登预训练大模型的技术高地,打造具备“知识增强”能力的文心大模型,其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面,各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力,以博得更高的市场份额。

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  • SFT垂直领域任务说明与示例 - ModelBuilder

    示例学习 示例学习(In-context Learning)指通过给定的示例来理解任务的要求,要求模型能够从示例中学习到通用的模式或规律,并应用到类似的任务中。

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  • 好看视频

    客户收益 通过进行深度视频理解学习,及百度智能推荐算法,好看视频已经成为个性化的短视频客户端。 未来展望 未来,百度智能云除了为好看视频提供一站式解决方案之外,还将在用户体验、动态转码率、智能应用等多个方面,持续帮助好看视频优化创作平台等核心系统,全面提升用户体验,增强核心竞争力。

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  • 哈尔滨兆麟中学

    当前教育行业还有很多瓶颈和问题,可以应用人工智能帮助解决。比如学生个性化教学方面,可以通过数据提炼和行为分析,了解每个学生对知识点的掌握程度,以及他们的学习特点。老师就可以有针对性地为每一个学生制定合适的学习方案,实现真正的教学公平。 又比如对老师来说,在日常备课中,寻找和存储优质的备课资源是一个头痛的难题。

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  • 建行苏州新区支行

    未来展望 为了满足党员终身学习要求,保证智慧党建形式与时俱进,未来百度 VR 会持续增加 VR 应用形式,还将基于语音识别、NLP 等人工智能技术实现党建 AI 问答等智能化交互方式。通过与中央党校欣正实业发展总公司深度合作,为智慧党建提供强有力的技术支撑,更好地推进党的基层组织数字化建设。百度智能云将助力更多像建行苏州新区支行这样的基层党建示范点,实现智慧党建,提升基层党建质量。

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  • 【教育培训】校园问答助手 - 千帆AppBuilder-产品文档

    用户使用中文,你使用中文回复;用户使用英文,你必须使用英文回复 ## 回答要求: 你务必按照下面要求,一步一步进行思考并给出最终答案 1.请充分理解用户的问题,基于知识库【北京大学知识库】的内容进行回复,回复严格按照【回复格式】,不做超过问题的回复生成。

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  • 恒逸石化

    百度的技术人员与我们的质检工人一起学习、测试,一待就是一个月。” 智能质检设备解决的不仅是眼下一个生产环节或一条生产线的问题。从长远来看,这种产品及其背后的技术应用,实质上是企业由粗放型生产向精细化生产转型的不断探索。逐渐向全产业链延伸的智能化改造,将给整个化纤行业的提质增效带来积极影响。

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  • “千帆杯”第二期十万大奖花落谁家?TOP10名单出炉! 千帆社区

    内容分(占据0.6权重):官方输入包含内容及字数要求的评测数据集,以ERNIE Bot 4.0作为裁判,如果“选手模型”答案比数据集答案更好则得分,反之则不得分。如果ERNIE Bot 4.0没有明确返回评测数据集答案更好,均算作“选手模型”得分。 字数控制分(占据0.4权重):基于官方评测数据集的字数要求,根据“选手模型”的全量回答综合得出最终字数控制评分。

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  • IDC发布《云原生AI-加速AI工程化落地》报告,百度智能云领跑云原生AI能力 | 百度智能云

    而在开发机场景,GPU 间歇使用,存在平均利用率不足,导致资源浪费的问题。 百度智能云提供的云原生 AI 方案支持 GPU 架构感知、 AI 框架作业编排,提供 TensorFlow、Pytorch 等多种深度学习框架的 operator,降低了分布式训练门槛,通过支持 RDMA 网络适配,自研通信库加速,感知调度等全面加速多级多卡训练效率。

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