PR Curve 折线图 权衡精度与召回率之间的平衡关系 High Dimensional 数据降维 将高维数据映射到 2D/3D 空间来可视化嵌入,便于观察不同数据的相关性 Scalar--标量组件 介绍 Scalar 组件的输入数据类型为标量,该组件的作用是将训练参数以折线图形式呈现。
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环,无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等,甚至于网络结构的选择,都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优,而自动超参搜索能够在节省人力的情况下,自动地进行超参调优,更有效率地寻找最优解。 本模块提供的自动搜索作业,旨在帮助用户实
自定义作业简介 自定义作业简介 自定义作业提供高性能的计算环境,用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架,编写代码进行多轮训练和迭代,将结果输出到BOS对象存储,或者发布模型到模型仓库。 训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中,并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模
创建自动搜索作业 创建自动搜索作业 1. 前提条件 2. 新建作业 3. 使用自动搜索作业训练模型 3.1 基本信息 3.2 算法配置 3.3 数据集配置 3.4 自动搜索配置 3.5 资源配置 3.6 查看搜索结果及可视化 4. 发布模型 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件,创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储,
日志文件需要打印到标准输出,才能保证系统中『日志』功能能够正常读取。 可选高级配置。提交训练作业时,可以通过高级配置来自定义环境变量。 手动配置:通过手动填写环境变量来配置,包括配置变量名称与对应取值。 YAML文件:通过上传YAML文件来配置环境变量,支持本地上传和BOS存储导入两种方式。注意:环境变量最多配置100组,平台将在解析时对超出部分做自动截断处理。
008-组件资源配置 在画布中,拖拽组件后,需为组件配置对应的资源。 Spark运行参数 Spark任务中包含Driver和Executor,关系为一对多,您需要分别对Driver和Executor进行资源配置。 参数名称 是否必选 参数描述 Driver 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Executor 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Python单机算子配置 Pytho
接着需要实现模型加载的函数,从传入的模型路径中加载模型,从而实现继承之前试验中的模型权重的功能。 下图为结果上报函数,checkpoint_path处不再是空字符,而是模型文件的保存路径。注意:export_model_path需要传入的是模型所在的文件夹路径,而checkpoint_path是模型文件的路径!
功能发布记录 发布时间 功能概述 2022-09 新增接入主子用户服务:云智能网 CSN 新增接入主子用户服务:解析器 RESOLVER 2022-07 新增接入主子用户服务:智能网络接入服务 SMART_WAN 2022-06 新增接入主子用户服务:云防火墙 CFW 新增接入主子用户服务:轻量应用服务器 LS 2022-02 新增接入主子用户服务:云原生数据库 GaiaDB-S 2021-12 新增接入主子用户服务
开通BEC功能,创建用户资源 接口描述 本接口用于开通BEC功能,创建用户资源。 请求结构 PUT /v1/user HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 请求参数 无。 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
注意: 如果使用 VideoConfig 的 display 功能,需要自行编译带有GTK选项的opencv,默认打包的opencv不包含此项。