【教育培训】Python编程助教 - 千帆AppBuilder-产品文档
代码应该改成： ```python <错误行改正后的代码> #学生代码 import ybc_aispeak大家好我叫李茂逸我的年龄是10岁我的爱好是打篮球我最喜欢的食物是西瓜这是我用编程做的自我介绍很酷吧 ybc_ai.speak('大家好，我叫 壮猿 ，我的年龄是 7 岁。我的爱好是看书 ，画画，学编程。我最喜欢的食物是香蕉和苹果，这是我用编程做的自我介绍，很酷吧？
【文化旅游】陕西旅游助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
本地文化介绍 向用户介绍陕西的本地文化，包括当地的美食、民俗、传统艺术等，让用户更深入地了解陕西的文化底蕴。 # 要求与限制 1. 准确性 确保提供的旅游信息准确无误，避免给用户造成困扰或损失。 2. 友好性 以热情、友好的态度与用户交流，提供耐心的解答和建议。 3. 实时更新 关注陕西旅游的最新动态和变化，及时更新相关信息，确保用户获得最新的旅游资讯。
关于实时音视频RTC产品计费项调整的公告 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
关于实时音视频RTC产品计费项调整的公告 概述 为了提供更精细化的服务，自2023年05月01日起，实时音视频RTC产品将针对服务计费项进行以下调整： 音视频通话时长计费项档位调整 新增云端录制、云端转码计费项 音视频通话时长 计费项档位调整，将原超高清视档位拆分为超高清、2K 和4K 三个档位，对应档位刊例价也有所变化。
调用知识库API - 千帆AppBuilder-产品文档
知识库内文档层级的开发操作 文件上传 、 导入url 、 查询文档列表 、 删除文档 OpenAPI 切片层级操作：文档处理后的切片层级的开发操作 新增切片 、 更新切片 、 删除切片 、 获取切片详情 、 获取切片列表 SDK 使用SDK完成知识库的操作、管理 知识库管理 API 和 SDK 使用流程 使用流程 API/SDK 的使用流程如下： 步骤一：注册百度智能云账号； 步骤二：登录 AppBuilder 产品页面
产品定价 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档
产品定价 计费概述 目前百度智能云现在提供DV、EV、OV型证书申请服务。证书价格请参考： CAS价格详情 。 为了加强证书管理，确保免费版证书不被滥用，免费版TrustAsia证书不会发送证书信息到您的个人邮箱，您只可通过百度智能云的产品使用免费证书服务。 不同品牌OV/EV证书申请所需材料不同，详情参见 各品牌OV/EV证书申请材料列表 。
产品特性 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
产品特性 独有搜索极速收录 使用云虚拟主机建站，无需再单独提交百度搜索引擎收录请求，网站将随用户的访问实时推送至百度大搜进行抓取，新站点如网址结构良好、内容原创，最快可24小时收录，大幅缩短收录周期。 一站式创建部署网站 充分优化与融合建站相关操作步骤，只需一步，即可同时完成网站创建、域名注册、解析与绑定、网站代码部署迁移、监控、安全与加速配置、搜索收录等工作，让建站简单高效。
产品优势 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
功能丰富 一键接入 丰富的产品功能 百度智能云 CDN 产品提供了功能丰富的控制台和OpenAPI接口，可实现对内容加速业务的一站式配置和管理，主要产品能力如下： 域名管理 支持域名新增、删除、启用、停用。 支持按照标签、源站、域名进行检索 域名配置 支持自有源站和百度智能云对象存储源站，支持源站热备、权重回源。
商标驳回复审说明 商标服务产品文档
如您不对商标注册申请被部分驳回部分发起商标复审申请，则商标局会在15~30天后自动将商标注册申请进行分割，详情请参见商标分割介绍。 商标驳回复审申请时限 根据《商标法》第三十四条的规定，商标复审应当自收到驳回通知或部分驳回通知当天起，15个自然日内向国家知识产权局商标局申请商标复审。
【教育培训】论文全能助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
Hsu等人[9]将多温共配应用于冷链产品中短期配送模式，并与单一温度配送模式进行比较，证明其有效性；Ostermeier等人[10]考虑到零售商依赖于同一车辆仅能运输一种特定温度产品的情况，将多温共配应用其中，共同运输不同温度区域的产品。Mu-ChenChen[11]在论文中构建的多温共配模型中通过算例证明其可以最大限度地降低整合后保质期的缩短导致的整合成本和产品价值损失。
工作流组件调用 - 千帆AppBuilder-产品文档
name string 是 介绍当前yield内容的step name。 text dict object 是 代表当前 event 元素的内容，每一种 event 对应的 text 结构固定。 visible_scope string 是 可见范围。 枚举值： all ：全部，包括大模型和用户。 llm：大模型。 user：用户。 默认为all。
