2 模型训练 EasyDL图像-支持增量训练任务 3 数据服务 EasyDL图像-图像分割支持自动识别标注 2021年07月 序号 功能模块 功能描述 1 模型训练 EasyDL图像支持自动超参搜索 2021年06月 序号 功能模块 功能描述 1 模型种类 EasyDL视频-目标跟踪支持多标签模型 2 数据服务 EasyDL视频-目标跟踪支持在线标注 3 数据服务 EasyDL文本-实体抽取支持智能标注
数据标注 原始图片需要经过标注,方可进行模型训练。数据标注过程应尽可能贴合划痕的缺陷特征,做到缺陷均包含在矩形框内且矩形框不过分大于缺陷大小,以下为正确标注示例及错误标注示例。 提示: 在您的标注工作量较大的情况下,您可以选择开启智能标注,即您只需要标注30%的图片,剩余70%的图片会为您自动打上标签。
智能数据服务:工业数据上云,标注、训练、定制模型 应用分析,结合缺陷特点,找到适配方案。需要定位到具体的缺陷位置、瑕疵大小形状间距不统一、瑕疵目标小、干扰多,确定后选用图像分割技术; 数据服务,提升数据标注效率,高效完成数据标注。整理质检工序中拍摄的缺陷图片约800张,待检测缺陷过小,标注难度大,需标注数据量大,人工标注时间、人力成本高。
将用户类型、访问内容、访问端等不同维度的分析结果提供给业务团队参考,用数据反向推动业务与运营的优化。 作为数据驱动的公司,知乎数据化发展卓有成效。一方面,通过业务的数据化,知乎能快速发现数据的异常和异动,对于异常的数据能够进行归因和回溯,进而有针对性地优化业务模式。
数据相关 智能标注 智能标注为一套人机交互的协作标注方式,目前EasyDL物体检测训练任务支持智能标注,在手工标注少量数据后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同。
prompt语料无标注 数据集 RLHF-prompt语料数据集下载 RLHF-prompt语料数据集-无标注-强化学习训练使用-解压导入.zip 8.3奖励模型训练 创建训练任务 选择数据集,在奖励模型训练当中,只能选择到 多轮对话-排序类 数据集。
在「数据分析」页面提供「数据来源」的反馈问题分析。
解决方案 1、借助飞桨EasyDL图像分类能力实现面料智能识别,打造海量面料搜索引擎:知布123; 使用流程 (1)采集图像,采集面料图像并上传后,利用部署在本地的图像分类模型从几百种面料中智能识别面料类型并展示面料详细信息; (2)导入面料图片,创建上百种面料标签,累计共上传图片5000+,使用智能标注功能自动标注面料图片; 基于EasyDL提供的预训练模型训练面料分类模型,模型效果达到99%+准确率
https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267133 【评测】千帆大模型平台数据训练-大模型调优上手实操 https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267114 福利活动第二弹:千帆社区有奖问答 参与方式 9/05 - 9/27活动期间内,在千帆社区左侧「互助问答」专区,对专区内的问题,给出含义正确的回答,即可参与活动
企业自研大模型不仅需要强大的算法、技术团队平台,还需要与之匹配的 AI 基础设施,包括高性能计算平台、存储系统、网络、调度框架、数据集等。此外,还需要具备成熟的工程化平台能力,能够快速启动整个研发项目、验证基座模型,以便基于底座模型结合应用场景、教研数据、业务反馈快速推动后续迭代,把流程转起来。