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离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
离线应用场景 概览 离线数据分析适用于数据规模大、处理实时性要求不高的场景，例如用户行为分析、用户留存分析、报表统计等等。基于百度智能云大数据平台，用户可以便捷地实现离线数据分析，包括数据的采集、数据清洗、数据仓库以及商业智能展现。 需求场景 大数据离线分析场景 通常是指对海量数据进分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。
中国邮政储蓄银行
模型开发 ：提供强大的数据分析引擎、建模引擎，解决了大规模数据的工程难点；对信用卡亿级别样本的数据清洗和分析时间从月级别、周级别压缩至小时级别，提升数据处理工作效率；AI平台集群支撑18个核心业务系统、3大主管部门、14个支撑业务部门、30余家分行，成为行内智能化战略规划推进的中枢。
Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Alluxio 统一了存储在这些不同存储系统中的数据，为其上层数据驱动型应用提供统一的客户端 API 和全局命名空间。 Alluxio 项目源自 UC Berkeley 的 AMPLab，在伯克利数据分析栈 (Berkeley Data Analytics Stack, BDAS) 中扮演数据访问层的角色。 它以 Apache License 2.0 协议的方式开源。
API简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Spark：提供基于分布式内存的大规模并行处理框架，从而大大提高大数据分析性能。Spark提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase：大规模分布式NoSQL数据库，提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 与自己搭建Hadoop集群相比，MapReduce有以下优势： 方便：几分钟便可创建集群，无需为节点分配、部署、优化投入时间。
宝武集团
客户痛点 钢包的状态数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本； 钢包状态及历史数据分析，寻找隐患特征，并通过机器学习创建诊断模型； 钢包影像数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本； 钢包图像数据分析，并通过机器视觉查找隐患； 炼钢生产工艺数据通过物联网安全上云，并用工业大数据分析手段加以分析，实现降本增效。
智惠上云节 年末感恩回馈
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