项目背景

中国宝武钢铁集团有限公司（简称中国宝武）由原宝钢集团有限公司和武汉钢铁（集团）公司联合重组而成，于2016年12月1日正式揭牌成立。中国宝武注册资本527.9亿元，资产规模7395亿元，雇佣员工18.45万人，是国有资本投资公司试点企业。2016年，中国宝武取得了中国钢铁行业最佳经营业绩，实现营业收入3096.2亿元，利润70.3亿元。

客户痛点

钢包的状态数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本；

钢包状态及历史数据分析，寻找隐患特征，并通过机器学习创建诊断模型；

钢包影像数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本；

钢包图像数据分析，并通过机器视觉查找隐患；

炼钢生产工艺数据通过物联网安全上云，并用工业大数据分析手段加以分析，实现降本增效。

解决方案

整体架构分为三个层次：

第一个层次是底层数据层，主要是宝钢内部各系统或者设备提供相应的数据，并传输到百度平台相应的数据接入的资源内；

第二个层次是百度平台层，在这一层主要是实现数据的接入，还包括物联网平台的搭建，大数据平台的搭建等使得宝钢技术公司具备物联网接入的能力，具备机器学习能力的输入和基础。

第三个层次是应用层，按照目前的规划，应用层主要为相关的应用或者服务，根据实际需求来研发并部署在相应的平台之上，基于百度平台自行搭建完成，并提供相应的平台技术支持。

客户收益

隐患预测：结合物联网和机器视觉技术，实现钢包的安全隐患预测。

节能降耗：利用钢包的全生命周期数据，和生产数据对钢包预热温度等参数进行寻优，降低生产耗能。

精益生产：对生产过程，如钢包预热，上线，维护等流程和调度策略进行优化，挺高生产效率。