助力宝武钢铁钢包管理优化

借助百度智能云天工智能物联网平台,对钢包预热温度等参数进行寻优,降低生产耗能。对生产过程,如钢包预热,上线,维护等流程和调度策略进行优化,挺高生产效率。

借助百度智能云智能物联网平台,智能钢包大幅降低能源消耗,提高生产效率,有效提升安全系数。这是钢铁行业首次利用物联网、大数据分析和人工智能进行钢包的管理优化。

——宝钢技术总经理 李麒

项目背景

中国宝武钢铁集团有限公司(简称中国宝武)由原宝钢集团有限公司和武汉钢铁(集团)公司联合重组而成,于2016年12月1日正式揭牌成立。中国宝武注册资本527.9亿元,资产规模7395亿元,雇佣员工18.45万人,是国有资本投资公司试点企业。2016年,中国宝武取得了中国钢铁行业最佳经营业绩,实现营业收入3096.2亿元,利润70.3亿元。

客户痛点

钢包的状态数据安全上云,并做到高压缩比存储,缩减存储成本;

钢包状态及历史数据分析,寻找隐患特征,并通过机器学习创建诊断模型;

钢包影像数据安全上云,并做到高压缩比存储,缩减存储成本;

钢包图像数据分析,并通过机器视觉查找隐患;

炼钢生产工艺数据通过物联网安全上云,并用工业大数据分析手段加以分析,实现降本增效。

解决方案

整体架构分为三个层次:

第一个层次是底层数据层,主要是宝钢内部各系统或者设备提供相应的数据,并传输到百度平台相应的数据接入的资源内;

第二个层次是百度平台层,在这一层主要是实现数据的接入,还包括物联网平台的搭建,大数据平台的搭建等使得宝钢技术公司具备物联网接入的能力,具备机器学习能力的输入和基础。

第三个层次是应用层,按照目前的规划,应用层主要为相关的应用或者服务,根据实际需求来研发并部署在相应的平台之上,基于百度平台自行搭建完成,并提供相应的平台技术支持。

客户收益

隐患预测:结合物联网和机器视觉技术,实现钢包的安全隐患预测。

节能降耗:利用钢包的全生命周期数据,和生产数据对钢包预热温度等参数进行寻优,降低生产耗能。

精益生产:对生产过程,如钢包预热,上线,维护等流程和调度策略进行优化,挺高生产效率。