使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
下面我们来看下具体实现过程： 3、知识库问题的实现 上图是知识库问答应用的整体技术原理图，简单点说就是，先通过问题从向量数据库中查询出相关信息，然后把问题+相关信息一块发给大语言模型，让大语言模型根据提供的信息来回答问题。
基于千帆AppBuilder整新活儿：打造公众号专属数智人“小秘”！ 千帆社区
2）设计对话流程：设计用户与数智人小秘交互的对话流程和可能的问题，以及对话风格等。
更新日志 - 千帆AppBuilder-产品文档
提升工作流开发效率，优化分发渠道和广场体验 1、工作流参数流转优化 ：参数类型推断和校验规则优化，新增any参数类型，解决使用工作流时类型展示不明确，API节点返回类型不固定导致无法配置，代码块节点参数必填导致执行失败等问题，简化工作流配置和调试操作 2、百度搜索分发优化 ：提醒用户配置三条推荐问的应用才可发布至百度搜索渠道，提高分发成功率（AgentBuilder限制了只有大于三条推荐问的Agent
记忆变量：MBTI性格测试助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
若是开始则执行步骤3、4；若是回答问题则进入步骤2 2.结合模型生成的问题和用户的回答判断用户的性格倾向，且对应变量值+1；对话轮次值+1 3.对turn值进行判断，若≤end_turn执行步骤4；>end_turn执行步骤5 4.将turn值作为入参传入组件，生成下一轮的问题向用户提问 5.终止提问，根据当前记忆变量的值分析用户的MBTI 整体设计思路如下： 应用配置 1.提示词编写 模块 内容
[AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题
应用场景二：图中商品识别与购买推荐（拍照识图） 通过图像识别技术能解决相似的问题，但是在家居图片场景下，很多商品会因为放置的空间不同，用途就不同，推荐的商品也应该不同。例如“柜子”，造型相似的柜子，如果放在玄关，最大可能是“鞋柜”；放在餐厅，就应该是“餐边柜”。这不属于技术范畴，而属于行业知识范畴。
产品功能 对象存储（BOS）
BOS支持全局统计：能对账户下所有合计数据进行统计分析，并从用量、存储类型、请求、地域等维度进行分析，以图形或报表形式呈现。 BOS深度对接云监控BCM（Baidu Cloud Monitor）为您提供系统基本运行状态、性能以及计量等方面的监控数据指标，并且提供自定义报警服务，帮助您跟踪请求、分析使用情况、统计业务趋势，及时发现以及诊断系统的相关问题。 BOS 支持在全局概览页查看和导出用量数据。
平台功能OpenAPI介绍 - ModelBuilder
错误码 在调用API请求后，可以通过返回的错误码、错误信息及排查建议等进行问题排查，请参考 错误码列表 。
京东方智慧植物工厂
在识别蔬菜生长状态方面，基于百度的视觉技术及深度学习算法构建了克重识别模型，能通过图片判断蔬菜重量，进而判断其生长是否健康、能否采收,在自动化识别效果方面，准确率达到95%以上。 听着简单，但实现过程并不容易。数据采集是关键环节，由于农业数字化基础薄弱、蔬菜产品难以标准化、以及长且固定的自然生长周期，前期数据采集要花不少功夫。
丽江人民政府
党建政务方面 丽江率先在全省建成“智慧党建”大数据指挥中心，集成“组织工作、党政融合、党员教育、乡村治理”等大数据应用分析模型，实现了党的建设与管理纵向“一网联通”、横向“一网覆盖”。
场景方案·面试题生成 - ModelBuilder
假设在项目紧急上线前，你发现一个严重的性能问题，可能会导致系统崩溃。请描述你会如何快速定位问题并给出解决方案。 评分标准：考察候选人在紧急情况下的应变能力和技术洞察力，是否能够迅速找到问题并给出有效解决方案。 10. 假设团队内在技术选型上出现了分歧，有的成员支持使用新技术栈，而有的成员则倾向于保守方案。作为团队负责人，你将如何协调并推动团队达成共识？
