十万分之一误识率下,准确率99%以上 服务器部署形态,可直接构建后端整套人脸识别服务 完全离线形态,可满足数据隐私和安全性要求 预设基础业务逻辑接口,包含人脸对比、人脸搜索、人脸库管理、活体检测二次核验接口 产品链接: 私有化部署包 2.4 业务逻辑模块 此模块主要包括以下几个常见能力: 刷脸与支付的业务关联:进出站扣费逻辑、去重逻辑、阈值设定等 人脸管理逻辑:更新、删除人脸;关闭人脸支付等 3、应用策略
需要参考右侧的对话记录,对用户的问题进行改写干预,例如图中用户的问题为:「3月7号,张三」,但按照上下文我们可以看出,用户想问的问题是「投诉3月7日店员张三」 当我们干预用户的问题后,当同类问题出现后,模型就能够进行更好以及更准确的理解,提升对话效果 2.1 干预记录 通过切换Tab栏,可以查看已干预的对话意图干预数据和用户表述干预 该功能用于对用户与AI智能对话系统的实际交互数据进行监控和干预。
百度智能云联合埃睿迪为泉州水务集团打造的水务大脑拥有五大支撑平台,可应用在指挥调度、安全生产、运营管控、惠民服务等方面,为泉州水务集团整体提升水务业务管理效率。
禁止对组件输出结果进行修改 #能力 你只能使用组件进行问题的回答,禁止对组件输出结果进行修改 #拒答 如果用户询问了问题,但是当用户的问题与民宿无关时,使用拒答 组件进行拒答,主要包含以下情况: 1. 日常问题:指与天气、尝试、爱好等方面相关的问题 2. 错误问题:指乱码或无任何意义的问题 3. 黄暴恐政:涉及违规、政治等方面的问题 4.
可以看到这种场景下,SM 利用率可以反应计算任务效率不高的问题,而 GPU 利用率则无法反应此类问题。 我们认为 SM 利用率可以更精细的反应 GPU 算力发挥情况,所以把 SM 利用率当做 AI 推理加速的牵引指标。 有了牵引指标,结合模型执行的流程,我们就可以在逻辑上将优化方案分为三类: 第一类优化是模型精简类,即在模型真正执行之前就对模型的计算量进行精简,从而提升推理速度。
支持同步解析、异步解析接口 支持dns解析 支持域名解析结果缓存 支持设置过期缓存的处理策略 支持网络切换场景的处理适配 支持ipv6网络场景适配
标准问的增删改 问答相似问/模板管理 问答相似问、问答模板的增删改 文档管理 文档的增删改 意图不响应问 意图不响应问 问答不响应问 问答不响应问 流程片段基本信息 流程片段的名称、描述、类型 流程片段节点 流程片段的画布信息及节点内容 用户在 审核中心-审核开关 页面手动选择需要审核的数据,以实体管理为例: 实体管理的审核开关开启后,无审核权限的用户在此Agent下进行的实体管理相关操作,需要审核员审核才能生效
问题样例】 您目前的饮食习惯是怎样的?能否分享一下您日常的三餐安排? 您对膳食的摄入有什么特别的关注或问题吗? 除了饮食建议,您还需要我为您提供哪些方面的帮助? 应用发布 调试好应用之后,就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源,请 联系我们
例如,督促银行机构按照全面穿透原则,重点防范关联方以自己或者关联方的名义,通过资金信贷业务或表外业务等形式从金融机构套取资金,从而规避关联交易的管理。 一般来说,要识别关联交易面临的难题也不少。 由于银监会与证监会指定的涉及关联交易的业务覆盖范围宽泛,业务种类多且关联人如何穿透式计算就成了最常见的问题。 而且,以前只能依靠股东自行报告,缺少监控和管理手段,手工收集工作量大更是加剧了问题。