数据更新频率:每5分钟更新,由于数据处理需要一定的时间,故在极少情况下会出现延迟,延迟时间一般不超过20分钟。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key(AK)和区域ID(Block ID)。 当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的AK和Block ID生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
导入/导出数据指标 将鼠标悬浮在主题域右侧的「...」处,即可弹出数据指标的 导入/导出 菜单,将会根据所选标签页决定 导入/导出 的数据指标类型。 单击 导入指标 ,展示导入指标的功能弹窗。 单击 下载导入模版 ,可以下载数据指标导入的 Excel 模版,不同类型的数据指标的导入模版也不同。
数据质量 数据汇聚到平台后,需要对数据的完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性进行探查,清洗脏数据,以确保数据的存储和共享的质量。
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
表格数据预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型,根据预测数据的不同,可以分为如下几种类型: 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。
SKU单品图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据:SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求,如规格、大小、尺寸等,并提供相应的图片样例。另外,可以参考 实景图标注规范文档 文档内容,了解各个业务场景的数据如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ,一张图看懂如何采集和标注数据,让您不走弯路,获得一个高精度的商品检测模型。
不同库名间的数据同步 数据传输服务 DTS 支持在配置数据传输任务时对数据库、表、列的名称进行映射,来设置任务对象在目标库实例中的名称。您可以通过该功能将数据同步到目标端中指定的数据库、数据表或字段(列),或在目标库实例中创建一个与任务对象结构相同但名称不同的对象。 适用场景 场景 说明 在目标库实例中创建一个新对象并接收任务数据。