百度智能云-全系列云计算产品-百度生态独家支持
价格计算器 --> 按产品使用计算 按业务场景估算 --> 按产品使用计算 计算与网络 云服务器 BCC 专属服务器 DCC 负载均衡 BLB 弹性公网IP EIP NAT 网关 VPN 网关 云存储 对象存储 BOS 云磁盘 CDS 内容分发网络 CDN 海外 CDN 边缘计算节点 BEC 数据库 云数据库 RDS 人工智能 文字识别 图像审核 自然语言处理 千帆大模型平台 数据分析 百度MapReduce
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
相比于之前风格的， 当采用【专业】风格来制作介绍武汉历史古迹和历史文化名人的PPT时，更注重严谨性和详实的数据支撑，但是由于其数据均来自于互联网，其数据来源的 可靠性与权威性 却也是有待考察的。 而对于第二个文件生成PPT的功能，这里我也以【网页链接】生成的方式来简单测试。这里我是直接丢入了百度智能云的官网地址，看看能不能通过ChatPPT给百度智能云设计一个全面的产品PPT介绍文档。
Embedding-V1 - 模型库 千帆社区
本服务下的输出不代表专业意见，不能代替如法律、医疗、金融等专业领域从业人员向您解答对应疑问。相关观点也仅限于算法所触达有限数据呈现的供您参考的结果，并不代表百度立场。 由于机器学习特性，就相同的输入可能产生不同的输出结果，请您注意甄别。
基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.07 7847 看过 向量数据库能够有效存储和快速检索向量数据，特别是在人工智能和大数据分析中，能够支持复杂的数据类型和高效的相似度搜索，极大地提升了数据处理和分析的效率和精度。
基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.07 7848 看过 向量数据库能够有效存储和快速检索向量数据，特别是在人工智能和大数据分析中，能够支持复杂的数据类型和高效的相似度搜索，极大地提升了数据处理和分析的效率和精度。
【教育培训】论文全能助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
示例1: 用户输入“我想找几篇流体力学的论文” 你需要将将提取出的关键内容翻译成英文，输出“Fluid Mechanics” 示例2: 用户输入“帮我推荐几本大语言模型相关的文章” 你需要输出“Large Language Model” ##要求 1. 禁止更改和省略关键内容和专业名词。 2. 禁止进行不准确的翻译。 3. 禁止与进行对话。 4. 禁止向用户索要信息。
OpenTSDB概述 - 云数据库HBase
OpenTSDB概述 OpenTSDB概述 OpenTSDB时序引擎 OpenTSDB是一个具有可伸缩性的，基于HBase的分布式时间序列数据库，其数据存储在HBase上。OpenTSDB的主要用途是从计算机系统中（如网络设备，操作系统，应用程序等）采集与保存监控数据，并且使用户可以十分容易地访问与绘制这些数据。
南京园区入驻政策 - 工商财税服务CBS | 百度智能云文档
南京园区入驻政策 南京园区入驻政策 为促进我区经济快速发展，形成集聚效应，园区立足于中国华东地区，积极对标先进地区，学习先进经验，为电子商务发展提供良好环境，加快招大引强，培育本土龙头企业，引进培育一批在全国具有一定影响力的电商企业，加快电子商务应用创新、模式创新，带动华东地区电商上下游产业的发展，形成集聚效应，建设成为中国华东地区电商集群发展的示范区；打造集“平台管理、企业孵化、数据采集、数据分析
HBase SQL(Phoenix)二级索引 - 云数据库HBase
使用本地索引时，索引数据和表数据将被存储在同一服务器上，从而防止写入期间的任何网络开销。即使查询没有被完全覆盖，本地索引也可以被使用（即Phoenix通过数据表的点查询自动检索索引中没有的列）。 与全局索引不同，在4.8.0版本之前，表的所有本地索引都存储在单独的共享表中。从4.8.0开始，Phoenix将所有本地索引数据存储在同一数据表中的单独隐藏列族中。
通用问题 - 云数据库HBase
是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，服务可提供高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 为什么要选择云数据库HBase服务？ 相较于自建HBase集群，云数据库HBase开箱即用，整体成本更优，服务高可用，高性能，全托管免运维，节约用户时间与精力，可更加专注业务本身。 错误排查 购买失败？
