西湖区数据标注项目经理  内容精选
  • EasyDL图像-图像分类快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    点击 【导入】 跳转至数据导入界面 数据导入支持无标注信息、有标注信息两种数据标注状态的数据以及多种导入方式,以下为无标注信息-本地导入-上传图片的导入方式示例,其余各类型导入方式可参考 图像分类页面上传数据集并在线标注 选择数据标注状态及导入方式后点击 【上传图片】 注意:上传图片时,一定注意格式要求!

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  • 错误码 - ModelBuilder

    数据集内无实体,不能发起发布 DatasetNotLabeled 该数据集未进行标注,不能进行发布操作 NoValidEntity 该数据集不存在有效标注数据,无法发布 MustAnnotateAllEntity 不能发布,必须全部实体标注完毕 资源(Resource) InvalidDirPath 目录名称不合法 DirAlreadyExist 该目录下已存在子目录 InvalidVolume

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西湖区数据标注项目经理  更多内容
  • 千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区

    数据标注分为在线标注和众测标注,在线标注你可以交给AI帮忙标注,如果你觉的AI标注的结果,你不够满意,你可以发布众测标注,交给专业的团队帮你标注。 进入在线标注,可以选择我们刚刚导入的数聚集 你可以选择自动生成,这个选项是由AI自动生成标注信息。不但可以对空的标注进行补全,你还可以在此页面新增问答标注

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  • EasyDL图像-物体检测快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    标注信息两种数据标注状态的数据以及多种导入方式,以下为无标注信息-本地导入-上传图片的导入方式示例,其余各类型导入方式可参考 页面上传物体检测数据集并在线标注 选择数据标注状态及导入方式后点击 【上传图片】 注意:上传图片时,一定注意格式要求!

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  • 一汽物流

    实现自动识别 经过多次的数据训练,可将无人机准确识别率提升至100%。无人机不仅能够轻松识别车辆信息、车辆数目、实拍照片中场地划线区域或标注区域点位,生成区域内商品车停放位置示意简图,还可与已有LVCS系统进行对接,并互通数据,按照LVCS提供的数据生成模拟点位图,与生成的点位示意图进行对比,并得出相关结论。

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  • 功能介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    每位新用户下载并成功激活飞桨EasyDL后,将专享30天高级版免费试用权益 模块 功能点 ~~~~ 功能明细 标准版 高级版 数据 --> 数据集创建 创建图像分类、物体检测、实例分割、语义分割数据集 ✓ ✓ --> 数据导入 导入图像分类、物体检测、实例分割、语义分割已标注/未标注数据集 ✓ ✓ 数据标注 --> --> 图像分类提供常规标注能力、批量标注能力 ✓ ✓ --> --> 物体检测提供常规标注能力

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  • [AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题

    解决方案 定制化图像识别解决方案:允许客户定制自己的图像识别模型,只需标注少量数据即可完成模型训练。该方案的优点在于: 1. 托拉拽方式提交训练图片,快速完成数据标注及模型训练; 2. 多种算法组件及训练模板,基于百度大数据实现少量数据训练精准模型; 3. 提供数据标注—模型训练—生成稳定API一站式服务。

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  • 零售版常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练的图片中,系统会随机抽取70%作为训练集,剩余的30%作为测试集,由于训练数据和测试数据每次都是随机抽取的,所以同样的数据集每次训练出来的结果会不一样。 SKU单品图是用来做什么的? SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的。

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  • 基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入的数据位于用户目录的 data/ 文件夹(当原始数据集有更新时,不会自动同步,需要手工进行同步)。 注:若在BML中未创建数据集,请先参考 数据服务 ,创建、上传、标注数据集。 2、数据转换。 PaddleDetection 训练所需要的数据格式与 BML 默认的数据格式有所不同,所以需要利用脚本将导入的数据转为 PaddleDetection 支持的数据格式,并进行3:7切分。

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  • 千帆大模型调用文心接口教程 千帆社区

    导入时,可以导入无标注信息 00.摘要生成-未标注数据-压缩包导入.zip 或有标注信息 sample-text-dialog-unsort-annotated-train-训练样本700条.jsonl.zip 八、SFT 先新建任务 然后新建一个SFT运行任务,采用上面导入的已标注数据 九、RLHF RLHF分为两个步骤,奖励模型训练+强化学习训练, 奖励模型训练 使用 已排序标注数据 进行奖励模型的训练

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