AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
采集/收集数据 在通过上述第一步分析出基本的模型类型，需要进行相应的数据收集工作。数据的主要原则为 尽可能采集真实业务场景一致的数据，并覆盖可能有的各种情况 标注数据 采集数据后，可以通过EasyDL在线标注工具或线下其他标注工具对已有的数据进行标注。
基于SDXL使用43张图片训练LORA生成原神角色立绘 千帆社区
第一步：收集原神角色立绘 通过百度图片搜索，我下载了43张原神不同角色的立绘，将它们按照序号进行标注，打包成ZIP文件。 第二步：对数据进行标注 由于我并没有在本地上传文件的时候就对图片进行了标注，我这里使用的是数据标注板块下的在线标注功能。 在线标注工具还是比较方便的，直接点击一个一个标注即可，不需要在本地生成json文件来标注。
EasyDL常用概念 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据相关 智能标注 智能标注为一套人机交互的协作标注方式，目前EasyDL物体检测训练任务支持智能标注，在手工标注少量数据后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同。
用BML评价短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本文件内数据格式要求为 文本内容\n （即每行一个未标注样本，使用回车换行），每一行表示一组数据，每组数据的字符数建议不超过512个，超出将被截断。 单个数据集大小限制为10万文本文件，超出后会被忽略。 创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】，进入数据集操作界面。 2、进入创建数据集界面，选择好数据类型和标注类型等信息，点击完成。
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
文本分类 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行简单标注，经过SFT调优后，可将模型文本分类更加的细化精确。 情感分析 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行初步的情感倾向分析，经过SFT调优后，可用于智能心理咨询或用户评价处理。
长安汽车
以百度智能云的百度百舸·AI异构计算平台为底座，长安汽车打造了支持从数据采集、处理、标注、训练、评测到模型部署全流程的“星环平台”，可对跨集群智能算力、存储资源实现统一调度和管理。系统上线以来，GPU（图形处理器）资源利用率提升40%以上，大大加速了项目研发进度。截至目前，长安汽车基于该平台已累积近亿帧的高质量标注数据，累计完成超3万次的智能AI算法模型训练。
角色与权限控制列表 - ModelBuilder
除数据标注外）的权限 QianfanDataOperateAccessPolicy 运维操作千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限 QianfanDataReadAccessPolicy 只读访问千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限 QianfanDatasetAnnotationFullControlAccessPolicy 完全控制千帆大模型平台数据管理-数据标注的权限，注：多人标注发起相关操作目前仅主用户可操作
图像分割模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
想要提升模型效果，可以尝试以下两种方法： 检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少 的情况，建议 每个标签标注50个目标以上 ，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注目标数是否均衡 ，建议 不同标签的标注目标数数据量级相同，并尽量接近 ，如果有的标签标注的很多，有的标签标注的很少，会影响模型整体的识别效果。 通过 模型效果评估报告中的错误识别示例 ，有针对性地扩充训练数据。
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。 仔细阅读上传压缩包格式要求，可点击【下载示例压缩包】确认格式： 确认格式无误后，点击【已阅读并上传】, 注意上传时不要关闭网页： 点击【确认并返回】后自动开始导入： 可看到【标注状态】为100%，如果数据集没有全部标注，可使用平台【智能标注】功能。
