为控制达到此比例,建议通过调整最小检测人脸参数,控制采集的人脸不可过大,避免人脸面积占比过高,而导致图片中没有多少背景信息。同时RGB活体受光线影响较大,所以在强光、暗光等场景,容易数值波动较大,主要影响的是「通过率」,产品策略上需要通过适当的补光、使用宽动态镜头抵消逆光等方式缓解。 NIR近红外活体:主要基于近红外光线反射成像原理,通过人脸呈现来判断是否为活体。
响应参数说明 接口说明 接口响应时间=用户传输/抓取视频耗时+模型处理耗时+返回结果耗时,其中模型处理耗时依据您具体勾选的维度多少略有波动 全部响应参数 字段名 类型 是否必须 备注 样例 logId Long Y 请求唯一标识,用于消息追踪 ret Int Y 响应状态码,可取值:0处理成功,其他为处理失败 msg String N 请求接口描述,非空,字符串,详细描述结果。
是否以流式接口的形式返回数据,默认false user_id string 否 表示最终用户的唯一标识符 logprobs bool 否 是否在输出token的时候返回对数概率,说明: (1)只有先经过SFT模型训练后发布服务,才能使用该参数 (2)可选值: · true:在响应消息体中返回该内容 · false:不返回,默认为false top_logprobs int 否 指定为每个token位置返回多少最有可能的
忘记的话,可以参考 Java字节码文件、组成、详解、分析;jclasslib插件、阿里arthas工具;Java注解 类加载器的详细信息可以通过classloader命令查看: classloader 查看classloader的继承树,urls,类加载信息,使用classloader去getResource 第1列为类加载名称,第2列为当前类加载器在内存中实例个数,第3列为当前类加载器加载了多少个类
结合原有业务流程和硬件,实现对检验岗位当中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造,实现零件瑕疵判读的无人化,以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。
可以看到 Sugar BI 中一共支持 8 种快速表计算方式:累计和、差异、百分比、差异百分比、总额百分比、排名、百分位和移动计算。当选择了某一种快速表计算之后,度量右键菜单中会多出一个表计算设置的选项,可以对当前选定的快速表计算方式进行进一步的配置。此外,还支持表计算的计算依据设定,表计算都是在当前分区内计算的,可以通过设置计算依据来改变分区。
例如,我们可能想知道我们已使用了多少特定主题或分区。为此,Kafka 表引擎公开了几个虚拟列。通过修改我们的架构和物化视图的 select 语句,这些可以作为目标表中的列保留下来。 首先,在向目标表添加列之前,我们执行上面描述的停止操作。 DETACH TABLE github_queue; 下面我们添加信息列来识别源主题和该行源自的分区。
默认0.4 top int 否 返回前多少的条目。默认值6。 如果检索结果的数量未达到top值,则按实际检索到的结果数量返回。 skip int 否 跳过条目数。通过top和skip可以实现类似分页的效果。 例如:top 10 skip 0,取第一页的10个,top 10 skip 10,取第二页的10个。
utc-date-string} host: bvw.bj.baidubce.com content-type: application/json authorization: {bce-authorization-string} 请求头域:无特殊Header参数 请求参数: 字段名称 字段类型 必要性 字段描述 pageNo Integer 必选 第几页,默认第一页 pageSize Integer 必选 每页多少条
请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/file/2.0/mt/pictrans/v1 URL参数: 接口类型 描述 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下: 参数 值 Content-Type multipart