用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
功能发布记录 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
2021-09 发布域名交易能力，展示二手域名价格及推荐，提供二手域名购买服务 2021-08 域名搜索阿拉丁，用户通过百度搜索，快速查询注册相关域名 2021-07 发布域名移动端小程序，用户可通过手百小程序查询、购买、解析域名 2021-04 域名委托购买，实现二手域名回购，提供一对一专业服务 2021-01 提供中文域名查询、注册服务
知识管理 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
知识集管理 1.查看知识集 组织知识集和个人知识集都支持多条件查询：组织结构、知识集类型、创建人，同时也可以点击右上角按照知识集名称进行查询 2.新增知识集 点击新增知识集，用户根据所需使用场景（智能问答、智能续写）、所需使用范围（个人知识集、组织知识集）可以选择需要上传的知识集类型 仅我可见 ：创建个人知识集，仅支持个人进行增删改查；其他管理员不可见 组织可见 ：创建组织知识集，并选择具体部门赋予管理权限
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
快速入门 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
模板实名 用户通过BcdClient创建完成信息模板之后，可以通过模板实名接口对新建模板进行实名，实名完成后的模板可以在用户注册或者变更所有者等场景时候进行使用，从而对用户所选域名进行直接实名。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
域名实名认证 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
管理部门实行 “三证合一”（营业执照、组织机构代码、税务登记证）后，部分企业持有证件为统一社会信用代码，如果您选择的认证方式为 “营业执照”，请完整并正确输入社会信用代码。 填写企业所有者的证件编号时，请注意以下几点： 如果您的证件上有18位统一社会信用代码，请直接填写该证件上的18位统一社会信用代码。 如果您的证件是有效的工商营业执照，但没有18位统一社会信用代码，请填营业执照注册号。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
