var/dlog host 与device开头的log文件,ddk运行日志,其中device侧有略微延时 通用错误码 错误码 常量 解释 1000004 RESOURCE_LOAD_FAIL 缺少data/model/conf.json文件或者该文件以及被改动。下载包中的data/model下的所有文件都不要改动,尝试使用默认配置。或者按照报错复制到对应目录。
var/dlog host 与device开头的log文件,ddk运行日志,其中device侧有略微延时 通用错误码 错误码 常量 解释 1000004 RESOURCE_LOAD_FAIL 缺少data/model/conf.json文件或者该文件以及被改动。下载包中的data/model下的所有文件都不要改动,尝试使用默认配置。或者按照报错复制到对应目录。
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎,使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库,可忽略该步骤。
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎,使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库,可忽略该步骤。
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎,使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库,可忽略该步骤。
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎,使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 如果希望SDK自动编译安装所需要的OpenCV库,修改cmake的option EDGE_BUILD_OPENCV 为 ON 即可。
NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run --no-opengl-files --ui=none --no-questions --accept-license 配置GPU驱动内存常驻模式 nvidia-persistenced 设置开机自启动 vim /etc/rc.d/rc.local 在文件中添加一行 nvidia-persistenced 赋予/etc/rc.d/
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎,使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库,可忽略该步骤。
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎,使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库,可忽略该步骤。
配置Linux 分析工具atop和kdump atop atop是一个功能非常强大的linux服务器监控工具。 它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统资源(CPU、内存、磁盘、网络)的使用情况和进程运行情况。 并以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,我们可以获取相应的atop日志文件进行分析。