easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 5 # 如果是NNIE引擎，使用sudo运行 6 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 如果希望SDK自动编译安装所需要的OpenCV库，修改cmake的option EDGE_BUILD_OPENCV 为 ON 即可。

查看更多>>

若把 models 文件夹拷贝到如/home/face 文件夹下面，则可定义: api->sdk_init(“/home/face”); 此时，授权文件夹 license 也需要随之变为/home/face 文件夹下面。否则会出现授权 不通过的问题。 另外，若使用了能力自定义的 config 文件夹，也需要拷贝到/home/face 文件夹下面。 否则能力定制化也不会生效而是使用的系统默认。

查看更多>>

如遇到异常日志(如连接失败、发送超时)，请首先查看云服务器网络连接和运行环境(如文件系统)是否正常。 如果无法自行解决，请提交 工单 向百度反馈。

查看更多>>

easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 5 # 如果是NNIE引擎，使用sudo运行 6 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库，可忽略该步骤。

查看更多>>

easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 5 # 如果是NNIE引擎，使用sudo运行 6 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库，可忽略该步骤。

查看更多>>

easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 5 # 如果是NNIE引擎，使用sudo运行 6 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } (可选) SDK包内一般自带opencv库，可忽略该步骤。

查看更多>>

easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 5 # 如果是NNIE引擎，使用sudo运行 6 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 如果希望SDK自动编译安装所需要的OpenCV库，修改cmake的option EDGE_BUILD_OPENCV 为 ON 即可。

查看更多>>

easyedge_batch_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径或图片文件夹路径 } 2 .

查看更多>>