制造行业大数据解决方案
相关产品 MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务，助力客户快速具备海量数据分析和挖掘能力。 数据湖管理与分析 全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台，覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务， 采、存、管、用一体化， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用，实现数据价值释放。
自动驾驶云解决方案
自动驾驶企业，正在达成「云智一体」的共识 合作动态 长安汽车与百度战略合作，探索用大模型向智能低碳转型 百度智能云联合 NVIDIA 完成首批 17 个自动驾驶模型优化 百度智能云自动驾驶解决方案整体架构 端到端自动驾驶工具链 云上仿真降低自驾模型验证成本 大模型提升自动驾驶数据挖掘效率 端到端的智驾数据管理提升数据运营效率 为什么需要仿真？
数据仓库解决方案
数据仓库解决方案 基于百度领先的大数据技术，结合数据仓库建设和ToB服务经验积累，形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案，满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。
数字孪生地图
我们能提供 全要素融合：具备城市基础地理信息、三维模型和BIM 汇聚、清洗、转换、模型轻量化、模型抽取、多模集成、模型浏览、多场景融合； AI智能孪生：AI自动搭建孪生场景、AI智能识别控制、AI时空大数据分析等； 多渲染模式：多渲染模式，支持高精地图渲染、WebGL渲染、游戏级渲染等； 个性化服务：为政企提供一站式综合解决方案。
公路一张图
一图观全域，一网智全程 海量高精地图数据，采集制作自动化率高 行业领先的一体化地内业生产平台，可实现全流程、标准化的AI数据制作，95%以上数据可以进行自动化生产 海量三维模型等超大场景，渲染效率高 具备web和游戏引擎两种渲染能力，通过一数多端技术承接同一份动静态数据，双端同步更新、展示，可同时满足业务高并发应用和大屏高保真渲染。
百度数据安全解决方案
基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境（TEE）等数据流通与隐私计算技术, 构筑数据资产全面探查、涉敏态势分析梳理、数据流转实时监测、数据访问风险感知、数据共享泄露溯源、数据安全态势感知、数据交换隐私计算的核心能力，在数据安全与隐私保护的前提下， 满足多方数据安全共享、开放、融合及建模计算， 赋能政务、医疗、教育、汽车、互联网等领域客户，解决数据融合应用困境，让数据共享交换更安全，数据价值释放更充分
百度职业技能认证
适合非技术背景人员但对大模型感兴趣的初学者；同样也适合希望提升职业技能的职场人士 课程大纲 第一章 人工智能概述 第1课 大模型背景介绍 第2课 大模型原理简介 第二章 大语言模型技术 第3课 深度学习NLP模型发展历程 第4课 大语言模型核心技术 第5课 典型大语言模型介绍 第三章 多模态大模型介绍 第6课 文生图模型原理介绍 第7课 视觉语言模型原理介绍 第四章 大模型应用构建 第8课 提示词工程介绍
边缘计算
针对企业客户，百度智能云边缘计算提供更靠近用户侧、更低延迟的高性能计算资源，实现流量在边缘卸载，减少核心网压力，大幅度降低带宽成本。在超高清视频和互动式直播场景下，可通过边缘计算节点就近实现收流、合流、审核、渲染、转码等工作。 我们能提供 降低成本 就近收流合流转码等技术能够提升链路网络质量，降低核心和骨干网络压力。 全域覆盖 全域覆盖，解决地域分布广泛、网络质量不稳定带来的体验和延时问题。
可信计算平台
可信计算平台 基于可信软硬件及区块链技术，保证在企业数据绝对安全和隐私保护的前提下完成多方数据协同计算， 同时做到企业数据确权及协作行为追溯，保证协作过程的权益平衡。
百度百舸AIHC产品官网
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