图像分类EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的设置），需要调用函数指定实例数鉴权模式，并且实例数鉴权模式下，支持指定license证书更新时间，单位是秒，要求设置为大于20的整数，否则会采用默认的license更新时间，参考 pred . set_instance_auth_mode ( ) pred . set_instance_update_interval
导播编辑功能区 - 智能直播平台 ILSP | 百度智能云文档
2、比分模板的修改以及开关只对PVW生效，如果需要生效到PGM，需要设置完成后再次推送 4.5 多人解说 云导播台提供了多人解说的能力，多名解说员可以在同一个导播台实例里面加入解说。 打开多人解说开关，把邀请链接发给解说员，从浏览器打开进入多人解说页面。 解说员进入解说页面输入自己的昵称。进入解说页面会自动开启摄像头和麦克风，可按需选择关闭或使用。
使用langchain的PromptTemplate和文心一言API打造一个翻译助手 千帆社区
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物体检测EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的设置），需要调用函数指定实例数鉴权模式，并且实例数鉴权模式下，支持指定license证书更新时间，单位是秒，要求设置为大于20的整数，否则会采用默认的license更新时间，参考 pred . set_instance_auth_mode ( ) pred . set_instance_update_interval
浏览器或小程序部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK解压缩之后，目录结构如下 |--public | |--model | |--model.json | |--chunk_n.dat |--src | |--components | |--App.vue | |--config.json | |--env.d.ts | |--label.json | |--main.ts | |--modelInfo.json | |--usePredict.ts
浏览器或小程序部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SDK解压缩之后，目录结构如下 |--public | |--model | |--model.json | |--chunk_n.dat |--src | |--components | |--App.vue | |--config.json | |--env.d.ts | |--label.json | |--main.ts | |--modelInfo.json | |--usePredict.ts
物体检测LinuxSDK集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Program ( ) pred . set_auth_license_key ( 这里填写序列号 ) 默认情况下(联网激活或者离线激活的场景)，按照上述说明正确设置序列号即可，如果是实例数鉴权模式（请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的设置），需要调用函数指定实例数鉴权模式，并且实例数鉴权模式下，支持指定license证书更新时间，单位是秒，要求设置为大于
图像分类LinuxSDK集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Program ( ) pred . set_auth_license_key ( 这里填写序列号 ) 默认情况下(联网激活或者离线激活的场景)，按照上述说明正确设置序列号即可，如果是实例数鉴权模式（请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的设置），需要调用函数指定实例数鉴权模式，并且实例数鉴权模式下，支持指定license证书更新时间，单位是秒，要求设置为大于
物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
批量图片的预测接口的使用要求在调用 init 接口的时候设置一个有效的 max_batch_size ，其含义见下方参数配置接口的介绍。 参数配置接口 参数配置通过结构体 EdgePredictorConfig 完成。
图像分类辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
批量图片的预测接口的使用要求在调用 init 接口的时候设置一个有效的 max_batch_size ，其含义见下方参数配置接口的介绍。 参数配置接口 参数配置通过结构体 EdgePredictorConfig 完成。
