图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考demo文件中使用opencv绘制矩形的逻辑。
图像分类Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
批量图片的预测接口的使用要求在调用 init 接口的时候设置一个有效的 max_batch_size ，其含义见下方参数配置接口的介绍。 参数配置接口 参数配置通过结构体 EdgePredictorConfig 完成。
文心一言API调用_开源大模型API调用千帆社区
2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中） 百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 /微信机器人详细教程 大模型开发 / 实践案例 LLM API 文心大模型 1 2 赞过 评论 8365 看过 千帆大模型平台官方小助手 【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型训练
图像分类LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的变量或者源码设置） 实例数鉴权环境变量设置方法 export EDGE_CONTROLLER_KEY_AUTH_MODE = 2 export EDGE_CONTROLLER_KEY_INSTANCE_UPDATE_INTERVAL = 30 实例数鉴权源码设置方法 set_config(easyedge::params
常见问题 - 文字识别OCR
Q：分类时训练数据不很是很多，能否用同一张照片PS处理成多张不同的图片来进行训练？ A：非常不建议您这么做。这样拟合出来的分类器模型没有很强的泛化能力，分类的准确性会大幅下降。我们还是建议您使用真实场景中需要分类的数据进行训练。 Q：为什么训练以后显示准确率100%，但是还会有分类错误的情况呢？ A：界面上显示的分类器的准确率预估是基于少量测试图片得出的结论，只代表在该测试集下的准确率。
[AI行业案例]-图像搜索助力打造智能设计助理
2、减少冗余图片的资源消耗：随着时间积累，网站图库量越来越大，百度相似图片搜索入库接口具备重复图片检测功能，解决了平台上存量图片的重复问题，节省存储资源，同时也提升了用户的检索体验与效率，全面增强平台竞争力。 案例故事 核心诉求 场景1：设计师在日常工作生活中，经常会受到某个场景或家居产品的启发，这时通常会进行拍照留存图片，以便后续寻找同类照片。
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的变量或者源码设置） 实例数鉴权环境变量设置方法 export EDGE_CONTROLLER_KEY_AUTH_MODE = 2 export EDGE_CONTROLLER_KEY_INSTANCE_UPDATE_INTERVAL = 30 实例数鉴权源码设置方法 set_config(easyedge::params
图像分割LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请在百度智能云控制台再次确认自己的序列号是实例数鉴权模式，仅实例数鉴权需要进行下面的变量或者源码设置） 实例数鉴权环境变量设置方法 export EDGE_CONTROLLER_KEY_AUTH_MODE = 2 export EDGE_CONTROLLER_KEY_INSTANCE_UPDATE_INTERVAL = 30 实例数鉴权源码设置方法 set_config(easyedge::params
[AI行业案例]-全球生物，一“拍”寻览
因此，西双版纳热带植物园希望通过AI技术，基于已有的庞大生物数据库，实现图片检索、相似度比对功能，帮助全民快速认识身边的动植物。 解决方案 应用百度AI相似图搜索技术，“联盟图片“调用相似图搜索-入库接口，上传数百万生物图片，快速创建专属图库。针对用户上传的图片，系统自动检索、比对图库内的相似度图片，并返回相似图片集，及相似度分值。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2022.09.15 1.7.0 Linux GPU加速版升级预测引擎；Linux GPU加速版适用于CUDA9.0、CUDA10.0的SDK为deprecated，未来移除；新增实例分割高性能模型离线部署；性能优化 2022.07.28 1.6.0 Linux CPU普通版、Linux GPU普通/加速版、Jetson新增目标追踪模型接入实时流的demo 2022.05.27 1.5.1 CPU
