Python-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
总数据大小应小于10M )，图片上传方式根据image_type来判断 image_type 是 string 图片类型 BASE64 :图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长) ；FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
编码的图片；为2时候表示传入图片的本地路径。
Linux-X86-SDK（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
编码的图片；为2时候表示传入图片的本地路径。
PHP-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
注：组内每个uid下的人脸图片数目上限为20张 image_type 是 string 图片类型 BASE64 :图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长) ；FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的
Node.js-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
注：组内每个uid下的人脸图片数目上限为20张 image_type 是 string 图片类型 BASE64 :图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长) ；FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的
图像缩放 对象存储（BOS）
lfit类型必须设置w或h，fill fixed类型必须同时设置w和h lfit：等比缩放图片，缩放到能放到以w、h为宽高的矩形内的最大缩放图片 mfit：等比缩放图片，缩放到能包含住以w、h为宽高的矩形的最小缩放图片 fill：mfit基础上，对w、h矩形内的图片部分进行裁剪 pad：lfit基础上，对w、h矩形内的非图片空白部分进行指定颜色填充 fixed：强制缩放到指定w宽、h高 w 1-4096
图像缩放 对象存储（BOS）
lfit类型必须设置w或h，fill fixed类型必须同时设置w和h lfit：等比缩放图片，缩放到能放到以w、h为宽高的矩形内的最大缩放图片 mfit：等比缩放图片，缩放到能包含住以w、h为宽高的矩形的最小缩放图片 fill：mfit基础上，对w、h矩形内的图片部分进行裁剪 pad：lfit基础上，对w、h矩形内的非图片空白部分进行指定颜色填充 fixed：强制缩放到指定w宽、h高 w 1-4096
质量变换 对象存储（BOS）
注意事项： 不同图片格式的质量没有可对比性，比如JPEG的质量75和WebP的质量75，两者之间无论画质、体积都没有可对比性； 质量参数越高画质越好，但图片体积也会增大，推荐平衡画质和体积的质量：JPEG是75，WebP是75，Heic是45； 参数 Q 配合 c_ge 可以提升图片的编码质量，但只有在缩略图的情况下，才会提高图片画质，在没有缩略的情况下，并不会增强图片画质； 示例 将图片质量设置为当前质量的
质量变换 对象存储（BOS）
注意事项： 不同图片格式的质量没有可对比性，比如JPEG的质量75和WebP的质量75，两者之间无论画质、体积都没有可对比性； 质量参数越高画质越好，但图片体积也会增大，推荐平衡画质和体积的质量：JPEG是75，WebP是75，Heic是45； 参数 Q 配合 c_ge 可以提升图片的编码质量，但只有在缩略图的情况下，才会提高图片画质，在没有缩略的情况下，并不会增强图片画质； 示例 将图片质量设置为当前质量的
错误信息 - 图像识别 | 百度智能云文档
请检查后重新尝试 216201 image format error 上传的图片格式错误，现阶段我们支持的图片格式为：PNG、JPG、JPEG、BMP，请进行转码或更换图片 216202 image size error 上传的图片大小错误，现阶段我们支持的图片大小为：base64编码后小于4M，分辨率不高于4096*4096，请重新上传图片 216203 image size error 上传的图片
