Step1:提前准备训练数据 图像分类需要提供包含不同类别的图片并标注,完成后即可训练对应图像分类模型,自动识别图中是否包含某类物体/状态/场景,下面我们来看看这次训练所需的昆虫图片示例: 图片数量越多理论上训练效果越好,图像分类的图片数量建议每个类别不低于20张图片 Step2:创建数据集 在数据总览界面点击【创建数据集】 在数据集创建界面输入数据集名称、选择标注类型后点击【完成】 Step3:导入数据
编码的图片;为2时候表示传入图片的本地路径。
车辆对比算子 车辆比对算子 输入两张车辆图片,比对两张图片中车辆的相似度,并返回相似度分值,范围0~1; 请求Url POST /v1/car/model/match HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 model1 必选 Object 第一张车辆图片 +image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可
height' : 36 , 'left' : 543 } ] # 调用图像修复 res_image = client . inpaintingByMask ( image , rectangle ) print ( res_image ) # 如果有可选参数 options = { } # 调用图像修复, 图片参数为本地图片 res_image = client . inpaintingByMask
图文匹配旨在为您选出“图片—文本”匹配度最优组合。因此,您可通过“一张图片 vs 多段文本”或“多张图片 vs 一段文本”进行多次校验模型,选出最满意的图文匹配组合。 例: 通过上传一张图片,计算一张图片与多段文本的匹配度。
即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片的菜品名称、卡路里信息、置信度。
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多段视频合成 可将多个视频、图片串接合成为一个视频(数量不限) 视频/图片混编 可以使用图片、视频混合进行制作,实现MV、相册等功能 视频/图片素材添加 在多段制作中,插入一个新的视频或图片 视频/图片素材删除 可以删除多段制作中的某一个视频或图片 视频/图片素材排序 调整多段制作中的素材顺序 视频&图片旋转 可以旋转视频、图片的方向 图片时长设定 设定图片展现的时长 图片运动效果 可以设定图片的运动效果