注意事项: 不同图片格式的质量没有可对比性,比如JPEG的质量75和WebP的质量75,两者之间无论画质、体积都没有可对比性; 质量参数越高画质越好,但图片体积也会增大,推荐平衡画质和体积的质量:JPEG是75,WebP是75,Heic是45; 参数 Q 配合 c_ge 可以提升图片的编码质量,但只有在缩略图的情况下,才会提高图片画质,在没有缩略的情况下,并不会增强图片画质; 示例 将图片质量设置为当前质量的
注意事项: 不同图片格式的质量没有可对比性,比如JPEG的质量75和WebP的质量75,两者之间无论画质、体积都没有可对比性; 质量参数越高画质越好,但图片体积也会增大,推荐平衡画质和体积的质量:JPEG是75,WebP是75,Heic是45; 参数 Q 配合 c_ge 可以提升图片的编码质量,但只有在缩略图的情况下,才会提高图片画质,在没有缩略的情况下,并不会增强图片画质; 示例 将图片质量设置为当前质量的
mid=0&image=1 多模型推理 - 传二进制图片 如果加载了多个模型,支持上传一张图片,多个模型分别处理并返回结果。
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200次货架拼接,SDK和体验APP均会消耗账号内的调用次数 视频/图片-非实时拼接方式,每个账号仅支持同时进行一个拼接任务,超出需排队等待 体验APP功能简述 支持拍摄一个或多个货架局部视频/图片进行拼接 视频/图片-非实时拼接方式支持返回拼接后的完整图片,所有图片拼接去重后的商品识别结果 图片拼接-手机端实时拼接支持实时拼接效果预览,所有图片拼接去重后的商品识别结果,不支持输出所有图片拼接的大图
返回格式 JSON格式 请求限制 请求图片需经过 base64编码 :图片的base64编码指将一幅图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
具体解决方案如下: 1、可24小时全天候响应用户的提问需求,并支持语音、文字、和图片查询; 2、通过系统内置的“问卷测试”、“常见问题”和“政策法规”等功能,为用户进行全方位的垃圾分类指导与培训,切实提升用户对垃圾分类的理解程度,从而从根本上改善垃圾分类的实施效果。
总数据大小应小于10M ),图片上传方式根据image_type来判断 image_type 是 std::string 图片类型 BASE64 :图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M; URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长) ;FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的
是 x轴边位置 取值范围[0~1],需根据图片大小自行计算,如果为标准16:9比例(横版),则为0 [+][+][+][+] ypos double 是 y轴边位置 取值范围[0~1],需根据图片大小自行计算,如果为标准16:9比例(横版),则为0 [+][+][+][+] width double 是 图片、视频宽度 如1920*1080分辨率视频(图片),这里width就是
业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。