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图像分类-单图多标签API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的图像分类模型，实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制化图像分类API 接口鉴权 1、在 BML——控制

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视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言

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经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Windows 简介 本文档介绍声音分类服务器端Windows SDK的使用方法。 操作系统支持 64位 Windows 7 及以上 64位Windows Server 2012及以上 环境依赖（必须安装以下版本） .NET Framework 4.5 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio

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EasyDL图像分割模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成，可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布设备端SDK： 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选

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EasyDL物体检测模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成，可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布设备端SDK： 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选

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图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy 简介 本文档介绍EdgeKitProxy的使用方法。 Release Notes 时间 版本 说明 2023-05-17 1.0.0 第一版！ 快速开始 二进制位置 位于SDK内bin目录中，文件名为edgekit_serving，配套edgekit_serving.yml为默认配置文件 注意事项 请参考各SDK文档中的注意事项 使用说明

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.21 3571 看过 基于大模型，并配合各种工具组件，最终实现复杂的任务规划，是Agent的一个重要特征，在现实生活中也有着广泛的应用场景。然而，任务规划类Agent实现起来并不容易，有诸多难点，但基于千帆AppBuilder平台却能轻松实现。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.21 3570 看过 基于大模型，并配合各种工具组件，最终实现复杂的任务规划，是Agent的一个重要特征，在现实生活中也有着广泛的应用场景。然而，任务规划类Agent实现起来并不容易，有诸多难点，但基于千帆AppBuilder平台却能轻松实现。

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