创建并启动Notebook 1、在 BML 左侧导航栏中点击『Notebook』 2、在 Notebook 页面点击『新建』,在弹出框中填写公司/个人信息以及项目信息,示例如下: 填写基础信息 填写项目信息 3、对 Notebook 任务操作入口中点击『配置』进行资源配置,示例如下: 选择开发语言、AI 框架,由于本次采用 PaddleDetection 进行演示,所以需要选择 python3.7、
测试前的准备 Windows x86的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Windows x86 加速版SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练模型后,选择发布为Windows x86的通用设备端SDK并勾选加速版,发布成功后即可从平台下载 用于激活通用设备端加速版SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端SDK的序列号,注意选择加速版序列号 首次使用SDK或者更换序列号
5 产品优化 创建模型数量上调至30,进一步满足用户创建多个模型的开发诉求。 2022年06月 序号 功能模块 功能描述 1 场景应用 EasyDL新增支持「场景范例」,包含工业制造、智慧城市、电商等多行业场景算法,辅助用户快速上手体验AI开发流程。
启动Notebook step1:在左侧导航栏中选择开发->Notebook开发 step2:选择开发语言、AI框架、资源规格与工作目录后启动Notebook 训练物体检测模型 下载 PaddleDetection 套件 打开进入 Notebook,点击进入终端,本文以 PaddleDetection 代码库 release/2.3 分支为例,输入如下命令克隆 PaddleDetection代码库
文档阅读器iOS-SDK开发指南 开发环境 使用SDK包搭建开发环境 下载最新的 文档阅读器iOS SDK ,md5:28fe411b76678426c4bfb209ef7606fa。 Xcode版本:推荐使用Xcode 11.5。 准备 iOS 运行环境:iOS 8.0 及以上的所有系统。 适配 CPU 指令集:armv6、armv7/armv7s、arm64、i386/x86_64。
SSH远程连接开发机 平台提供SSH远程连接开发机的方式,您可以通过SSH安全的连接到开发机,进行文件传输、代码编辑等操作。
图像分类-单图单标签API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的图像分类模型,实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制化图像分类API 接口鉴权 1、在 BML控制台
视觉任务服务器端WindowsSDK集成文档 简介 本文档介绍Windows GPU SDK的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割、声音分类 硬件支持: NVIDIA GPU (普通版,加速版) 操作系统支持 64位 Windows 7 及以上 64位Windows Server 2012及以上 环境依赖(必须安装以下版本) .NET Framework 4.5 Visual C
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语