[AI行业案例]-EasyDL升级输电线路外部隐患检查方案
具体流程如下： Step1：安装在输电线路杆塔上的在线监测设备以一定的时间间隔进行拍照； Step2：拍摄照片后通过4G信号上传到系统服务器； Step3：调用百度EasyDL模型接口，并返回相关参数，服务端做分析记录； Step4：在识别发现输电线路走廊内存在安全隐患时，自动向相关班组上报。
中科院
而普通的野生鸟类爱好者可以随时抓拍遇到的新奇鸟种，上传到“生物记”后即可快速获取鸟类的相关信息，在了解鸟类知识的同时，也完善了资源库。 在林业大学的研究基地，孙钰和他的学生们也无需再花上一周的时间去部署诱捕器和收集数据，以前一周统计一次的数据现在已经可以实现一小时一次，而且准确率更是达到了 90% 以上。
图像分割模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好，适用于对性能要求较高的场景，例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK，可进行设备端离线计算。
计算资源 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
用户操作 对已有资源用户可进行相关操作： 编辑：对资源已有配置进行编辑、修改； 禁用：对当前资源进行禁用，禁用后资源不可用； 删除：删除当前资源，仅禁用中、创建失败、已释放状态的资源可进行删除操作； 项目绑定 资源创建之后，需要将资源绑定到具体的项目，只有绑定到具体项目之后，在项目内才能够使用相应的资源。 点击【资源列表】中操作内的【绑定项目】。显示资源和项目的绑定弹窗。
资源管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
用户操作 对已有资源用户可进行相关操作： 编辑：对资源已有配置进行编辑、修改； 禁用：对当前资源进行禁用，禁用后资源不可用； 删除：删除当前资源，仅禁用中、创建失败、已释放状态的资源可进行删除操作； 项目绑定 资源创建之后，需要将资源绑定到具体的项目，只有绑定到具体项目之后，在项目内才能够使用相应的资源。 点击【资源列表】中操作内的【绑定项目】。 显示资源和项目的绑定弹窗。
产品介绍 - 文字识别OCR
并在申请 OCR 私有化部署包时进行上传方可提交模型打包申请， 指纹提取工具 的下载和使用可点击 查看详情 。
EasyDL产品优势 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
支持在线调用的高并发请求及灵活的扩缩容策略，提高资源利用率 3. 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 本地服务器部署 1. 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持API和SDK两种集成方式 2. 可在内网/无网环境下使用模型，确保数据隐私 本地设备端部署 1.
图像分类模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好，适用于对性能要求较高的场景，例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK，可进行设备端离线计算。
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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[AI行业案例]-EasyDL助力垃圾分类进入“数智”管理时代
如何快速验证项目应用效果并能够提供可演示的demo也是一大难题； 3、部署复杂：由于用户对识别的效果要求不同，需要实现服务器部署和本地部署。而传统算法部署困难，模型转换复杂。 解决方案 蔚澜科技应用飞桨EasyDL零门槛AI开发平台轻松完成了厨余垃圾识别模型创建。针对容易混入易腐垃圾中的非易腐垃圾进行统计和归类，根据分类进行模型训练。
