本地车牌 1. 支持选择本地车牌的选项; 2. 当选择了不同城市对应的车牌后,可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京,配置本地车牌为京,则当车牌检测首个文字模糊时,将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种:快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍,默认快速抓拍,必须三选一。 1.
由于检索后需要与本地数据库关联,建议brief可传入图片在本地标记id、图片url、图片名称等 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 否 uint64 唯一的log id,用于问题定位 cont_sign 否 string 上传图片的签名信息,请务必保存至本地,以便后续用作批量删除、查询某张图是否已经入过库等用途 返回示例 { "cont_sign": &
参数不合法 access_token字段未传,或者为空 -1003 姓名参数不合法 请检查参数是否为空或格式不规范 -1004 证件号码参数不合法 请检查参数是否为空或格式不规范 7.3 活体检测接口 包含本地活体加云端活体,本地活体分静默活体、炫瞳活体、动作活体三种,云端活体可以判断图片中的人脸是否为二次翻拍以及是否为合成图攻击。
支持多链架构水平动态扩缩容 基于轻量级内存缓存的架构优化 可扩展的存储 区块链通过节点间存储的高冗余来保障链上数据的高可用及安全性。这也就意味着相比于中心化的存储系统,区块链网络保存的数据副本基本随节点规模线性增长。反过来由于世界态的不可破坏性,区块链中每个节点都会尽量多地保存原始的全局数据。包括状态数据、交易数据、交易凭证甚至事件数据都会持久化到节点存储中。
数据标注 在数据总览页找到需要标注的数据集,点击 【查看与标注】 ,跳转至标注页面 在左侧标签栏下,点击 【添加标签】 创建数据集标签 分别输入dog、cat并点击 【确认】 添加数据标签 点击图片右下角红框内图标进入到数据标注界面 在当前图片下选择右侧标签栏内的某一类别,代表为图片打上相应的标签,点击 【保存当前图片】 或直接点击下一张图标,在保存标注结果后自动跳转至下一张。
我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例,离线处理架构图如下图所示: 首先,用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统,通过在BLS服务创建传输任务,把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储;然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理,输出的目标数据仍保存在BOS;最后,把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中,即可进行多维分析。
来源:洛桑联邦理工学院自然语言处理实验室、艾伦人工智能研究所 GitHub: github.com/eric11eca/d… 为了形成更好的监督,SCOTT(论文: SCOTT: Self-Consistent Chain-of-Thought Distillation )通过 对比解码 从大型 LM(老师)那里得到支持标准答案的论据,这鼓励老师生成只有在考虑答案时才变得更加可信的Token。
若源端和目的端间一端为单 AZ 但一端为多 AZ,当您选择 源存储类型 时,会存在潜在的类型错位,详情请查看 三方云和 BOS 存储类型对应关系 保存路径 根目录:数据存在目的端 Bucket 的根目录中 指定目录:输入一个指定目录。
由 确认信息 步骤中确认的cprom访问TOKEN构成,填入的时候将访问TOKEN前缀的 Bearer 去掉,只填后面字符串 remoteWriteHeaders: 由 确认信息 步骤中确认的cprom实例ID构成,格式为 InstanceId: 加上cprom实例ID 2、部署 登录master机器或把kubeconfig拷贝到本地~/.kube/config 然后执行以下部署命令 #创建ns
操作步骤: 在盒子的后台进入【设备管理】; 点击具体通道的「配置技能」,进行技能配置; 选择具体分析的技能,并且进行参数配置,点击「保存」即可完成配置。 4.3 本地查看分析结果 用户可以实时预览技能分析效果和列表查看分析记录。