存储网关(storage gateway) 存储网关是云存储服务的一种,提供了存储协议转换功能。存储网关自身不提供存储能力,其数据是持久化保存在其他云存储服务(对象存储BOS)中的,存储网关主要是起到中转和协议转换作用。
若源端和目的端间一端为单 AZ 但一端为多 AZ,当您选择 源存储类型 时,会存在潜在的类型错位,详情请查看 三方云和 BOS 存储类型对应关系 保存路径 根目录:数据存在目的端 Bucket 的根目录中 指定目录:输入一个指定目录。
具体的使用方式可以参考: AI Search使用样例 文档管理 功能介绍 文档管理中,SDK 提供了用于管理本地文件和百度对象存储的简单实现,用户也可以根据业务需求自定义相关功能。 接口 Document: """ Add a document to the hub.
3、本地验证 获取windows版本EasyEdge SDK以后,在本地运行 EasyEdge.exe 程序,输入相关参数,然后启动服务。 服务启动成功后,打开浏览器,输入: http://[ip]:24401 , 然后在web界面当中上传一张图片进行测试。 注:目前最新版的SDK已经SDK封装成windows服务,后台运行的仍为easyedge_serving.exe的二进制程序。
具体可以参考以下两篇文档: 基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 这套方案当中,我们大模型服务用的是公有云ERNIE-Bot大模型服务,而向量数据库则使用的是本地向量数据库Chroma。用户需要本地安装、维护向量数据库。
第二步:下载Palo Studio Studio默认使用轻量级内存数据库H2进行后端数据存储,数据库已完成内嵌,无需额外部署或对接。若用户在生产环境中存在高可用需求,或需要将Studio服务相关的元数据进行持久化保存,则建议使用MySQL作为Palo Studio的后端数据库。 首先根据集群版本下载对应的 Palo Studio预编译安装包 。
由于大模型权重占用较大存储,只能选择 三个月内 训练的模型发起增量训练。 若基准模型有保存Checkpoint的最新的Step,则显示 【名称+版本+Step】。 您也可以选择直接不使用增量训练,这样直接在基础模型上进行SimPO。
output_path) # 获取Base64编码的图片数据 image_b64 = data.get('b64_image') # 将Base64编码的图片数据解码为二进制数据 binary_data = base64.b64decode(image_b64) # 将二进制数据读取到内存中,并创建一个PIL图像对象 image = Image.open(io.BytesIO(binary_data)) # 将图片保存到本地文件
部署工具 下载压缩包到本地并解压: Linux: 本地迁移评估工具 评估账号授权 使用 root 权限登录待评估 MySQL 数据库实例,为评估账号 dts_user 授权,并设置密码为 DTSPASSWORD。
获取离线视频的本地路径,拿到之后就可以离线播放。 NSString * path = [ task . item . path stringByAppendingPathComponent task . item . index ] ; } } 创建下载器 下载器初始化时,需要传入用户名,用于在本地区分不同登录用户的下载存储(如果App没有账号系统,可以传一个固定值)。