保存Notebook中的模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
保存Notebook中的模型 保存Notebook中的模型 模型只有保存为特定版本后，才可以执行检验，校验通过后可以将其发布到模型仓库。 请确保要保存的模型文件在/home/work/PretrainedModel目录下。模型支持版本管理功能，在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本，每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。
部署本地网关 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
部署本地网关 本地存储网关 使用本地网关需要用户自行部署与启动bsg-agent服务, 具体部署与启动bsg-agent详见下文描述 注意: bsg-agent需要与百度智能云上bsg-master组件进行交互, 需要保证部署bsg-agent机器与外网互通。
计算ERNIE系列Token长度 - ModelBuilder
访问凭证access_token鉴权 名称 类型 必填 描述 access_token string 是 通过API Key和Secret Key获取的access_token，参考 Access Token获取 Body参数 名称 类型 必填 描述 prompt string 是 prompt内容，最大 512000 字符 model string 否 （1）如果填写此参数，模型可选值如下： ·
计算ERNIE系列Token长度 - ModelBuilder
计算ERNIE系列Token长度 功能介绍 根据输入Prompt计算token数。 使用说明 本文API支持通过Python SDK调用，调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
GET请求下载Bucket文件到本地 对象存储（BOS）
AUTHORIZATION } = { auth_key } # 如果有token参数则添加到header中 if token is not None : header [ 'x-bce-security-token' ] = token # GET请求 resp = requests . get ( url = request_url , headers = header ) # 本地保存文件路径
保存为参数模版 - 云数据库 SCS_云缓存
确认信息后，点击 确定 按钮，完成参数模版保存。
本地数据迁移到BOS 对象存储（BOS）
本地数据迁移到BOS 概览 针对本地数据上云的典型实践操作。如您的数据存储在自建 IDC，或存储在本地托管机房，您可以参考该篇指南进行数据的上云迁移。 需求场景 需求场景1：历史存量数据迁移上云 存量数据的特点是数据量一般比较大，迁移需要较长的时间，但数据基本固定，很少再进行修改。本地数据上云时，您可以根据自身网络条件选择在线方式或离线方式进行迁移。
千帆prompt_token用量计费逻辑 - ModelBuilder
千帆prompt_token用量计费逻辑 本文介绍了token计算规则，并以 ERNIE-3.5-8K 为例说明计算过程。 说明 ：token计算规则，后续会进一步优化完善，请您保持关注。
使用 Token 鉴权 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
您也可以使用 token在线生成工具 来生成token; 使用 token在线校验工具 来校验token。
使用网页调试工具获取access_token - ModelBuilder
查看返回字段“access_token”，例如下图中的 access_token 为 24.a7179f3da2d56a81dxxxxxxxxefee.2592000.1627131472.282335-24130966 。 视频教程 教学视频，您可以 点击视频 查看详细步骤。 说明：视频教程，仅演示了如何使用工具获取访问凭证access_token。
