每次打开编辑器都将重新生成参数,若需保存已编辑内容,请复制到剪切板。
SLAM SLAM SLAM (simultaneous localization and mapping)译为即时定位与地图构建,SLAM属于AR的基础模块,属于设备感知周围坏境的范畴。百度AR SLAM 2.0 考虑到不同机型的通用性,在设计的技术方案时更侧重于即时跟踪(instant tracking)。
届时用户只需要像使用普通组件一样将其添加到编辑器中,再输入链接地址即可使用,不再需要额外代码。 静态数据格式错误 物可视支持JSON文件、CSV文件作为数据源。对不符合格式要求的键入数据,物可视提供非法文本提醒。下面给出两种格式的模拟数据。
概述 三维场景是在线可视化制作三维场景的编辑器,通过它您可以轻松制作酷炫的三维效果,并集成到大屏中展现。 它能实现类似下面的效果: 请继续阅读 基础操作 了解如何使用。
二)同外国的国家名称、国旗、国徽、军旗等相同或者近似的,但经该国政府同意的除外; (三)同政府间国际组织的名称、旗帜、徽记等相同或者近似的,但经该组织同意或者不易误导公众的除外; (四)与表明实施控制、予以保证的官方标志、检验印记相同或者近似的,但经授权的除外; (五)同“红十字”、“红新月”的名称、标志相同或者近似的; (六)带有民族歧视性的; (七)带有欺骗性,容易使公众对商品的质量等特点或者产地产生误认的
强制同步的方法为: 菜单File->Sync Project with Gradle Files 导入成功后,有以下的图标: 导入官方Demo 导入项目: 菜单File->New-> Import Project .. , 选择PaddleOCR\deploy\android_demo目录 。 注意千万不要使用 菜单File->New-> New Project..
位置信息:命中模型的违规内容在送检原文中的位置(从0开始计算):“开始位置”、“结束位置”;置信度信息:命中模型对应的置信度分数(范围:0至1,数字越大,可能性越高)。返回示例见下方“成功响应示例——不合规”部分 wordHitPositions Array 送检文本命中词库的详细信息,为Object的列表,包含words、positions、label三个字段,详细描述如下表所示。
1.操作入口 先选择一个空间,进入空间后点击左侧菜单栏的“问数配置”菜单,点击“知识管理”tab,进入问数知识配置页面。 2.添加知识 在“知识管理 tab 页”下点击“添加知识卡片”按钮,进行知识的添加。 添加描述词、详细定义/公式和近义词: 描述词:您在问数时可能涉及的私域知识,行业通用概念、新增计算字段、个人习惯表达等,如“最新周期”、“双十一”、“包邮区“。
可详情页右上角接入地址中获得 配置规则引擎 创建规则 点击左侧「规则引擎」菜单,进入规则引擎列表页,点击「创建规则」,创建一个规则 提交后,可在列中查看 配置规则 点击规则列表最后的「编辑调试」,配置规则 设置数据来源topic为$iot/+/events(接收设备上报的状态消息) 来源地添加完毕后,点击「添加目的地」,选择目的地类型为「时序数据库TSDB」,区域为「华南-广州」,选择已经创建好的TSDB
制定数据标准 1、点击“数据标准-标准管理”菜单,创建一个目录,并且新建数据标准。 邮箱数据标准:注意邮箱不允许为空。 评分数据标准:注意值域范围在0-100之间。 2、点击“数据标准-标准审核”菜单,选择待审核的两个标准,审核通过的数据标准即为成功发布。 设计数据模型 1、进入“数据湖-元数据管理”菜单,选择已创建的数据库,点击“新建表”,按照1.1 的数据模型,创建表test_score。