ineq/不等于、null/等于空、notNull/不等于空 // 数据筛选方式,gt/大于、gte/大于等于、equal/等于、lt/小于、lte/小于等于、ineq/不等于、null/等于空、notNull/不等于空 value : Acc // 文本筛选取值 } ] } , listMatch : { // 列表筛选,支持字段类型为string和筛选字段为维度字段且字段类型为int、float
否 RequestBody参数 排序方法。
修改数据复制方式 概述 您可以根据自身业务需求,设置RDS MySQL主备实例之间的数据复制方式,以提高云数据库可用性。 复制方式介绍 MySQL 实例支持 异步和半同步 两种数据复制方式,复制方式的原理如下: 异步: 应用发起更新请求,即进行增加、删除、修改数据的操作时,主实例完成操作后会立即响应应用,同时主实例向备实例异步复制数据。
docx格式 千帆大模型平台 数据服务 用户可集中纳管大模型开发应用各阶段的基础数据,并通过智能化标注、多样化处理等手段,提升数据准备的质量与效率,为平台全流程工具链提供数据服务。 大模型训练 用户自定义创建大模型训练,不断调优迭代和RLHF训练,持续推动模型向实际场景聚焦,提升模型精准度。
4)Desensitization 去隐私阶段算子 · replace_emails:去除email地址 · replace_ip:去除IPv4 或者 IPv6 地址 · replace_identifier:去除数字和字母数字标识符,如电话号码、信用卡号、十六进制散列等,同时跳过年份和简单数字的实例 args object 算子参数,格式随参数名称而变化,见各阶段name值对应的args说明:
此外对于 Apache Doris-Baidu Palo 数据源,由于其只能使用已存在的表,因此不支持复制。如下图所示: 数据的导入和导出 对于建好的数据填报是支持数据的增删改查和导入导出的。这里主要介绍一下数据导入和导出。 导入数据 导入数据支持「追加」和「覆盖」两种方式, 注意「覆盖」会先将表清空,然后再导入 。支持 CSV 和 Excel 两种文件格式。
中心数据填报部分:中心部分是您编辑数据填报的主体,在这里您可以通过拖拽的方式调整表单项的位置、宽度,并在单击选中表单项之后可以进行表单项的复制和删除等操作。 数据填报整体配置 如下图,点击非表单项的区域,右侧的控制面板即展示数据填报页面的整体配置,在这里你可更改数据填报的名称、简介、宽度,配置数据填报标题和边框样式,设置数据提交的方式,并且还可以给页面设置水印和宏定义变量。
3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 3.1 核心算法原理 3.1.1 机器学习 机器学习是一种自动学习和改进的算法,可以使计算机在没有明确编程的情况下进行决策和预测。机器学习的核心原理是通过训练数据学习模型,并在新的数据上进行推理和预测。 3.1.2 深度学习 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,可以处理大量数据并自动学习复杂的模式。
呼叫数据 呼叫中心数据 数据查询 通话结果明细查询 调用地址 : https://bior.bce.baidu.com/data_consumer/Interface/{token}/callResultDetail Http请求方式 : Post/JSON 参数名 类型(长度) 说明 是否必填 sessionId String(20) 呼叫标识编号 N timestamp String(32) 时间戳
数据迁移 RDS 提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁云的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至云数据库 RDS 上面。