通过建立云上HPC集群,可通过云上的高速网络及高性能存储轻松扩展计算资源并提高仿真计算效率。云上的资源可扩展性可降低任务的等待和排队并降低资源的闲置率,极大降低基础设施成本投入,并缩短工业产品设计生产周期。 我们能提供 高性能计算实例 配置高性能RDMA网络的云服务器实例,极大提高实例之间的通信效率以及分布式计算的综合性能。
我们能提供 超高计算性能:搭配定制版CPU,单实例最高vCPU可达128个,并提供高达3.8GHz的高主频计算实例,充分满足高性能计算极高的计算性能需求; 百度太行架构加持:性能无损,无CPU和内存开销; 高隔离性:“单物理机单用户”实现高隔离,资源零争抢,满足高性能应用对性能和安全合规的需求。
为企业级数据中心和边缘计算场景提供高密服务器,广泛应用于安卓云算力和通用算力场景。
驾驶行为分析 针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、双手离开方向盘等动作姿态,分析预警危险驾驶行为,提升行车安全性 【案例】广骏旅汽——AI助力传统出租车行业降低监管工作难度 > 升级 驾驶行为分析新增戴口罩、闭眼、打哈欠、低头4个属性,为行车安全保驾护航 > 立即使用 技术文档 产品价格 常见问题 功能介绍 功能演示 应用场景 产品优势 产品定价
本地计算集群LCC 本地计算集群LCC是基于计算、存储、网络公有云产品,将底层设备与云组件、软件一体化交付到客户数据中心,兼具本地IDC部署与公有云特性的云服务产品。用户在本地即可获得等同于公有云环境的基础设施。
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监测人流量,预警人员违规闯入、局部区域人群过于密集等安全隐患;识别危险、违规等异常行为,如公共场所跑跳、摔倒、抽烟,及时管控,规避安全事故 相关产品: 人流量统计 人体检测与属性识别 人体关键点识别 合作案例 特色优势 技术领先 9项人体识别能力,算法效果业界领先,并基于应用反馈和场景数据快速迭代,持续优化 深入场景 针对车载场景,结合行业属性,专项训练驾驶行为分析模型,更多垂直服务持续拓展中 灵活易用
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