内容分析_视频内容分析_图片内容分析
深度语义理解 基于影视、综艺、诗词等各垂类知识图谱，结合计算、推理技术对视频进行深度语义理解。 识别精度高 海量视频数据训练、分析、建模，输出TAG达万级别。 高效易用 与云视频点播服务和存储服务联动，提供内容分析API，使用便捷，处理高效。 标签能力 视频分类 基于对视频语音和图像的综合分析，对视频内容理解后形成分类标签，可应用于视频素材分类场景。
MapReduce_全托管Hadoop/Spark集群_BMR
助力百度游戏做点击率预估 运用BMR整理数据，以及BML做点击率预估，结合百度的用户画像数据训练游戏付费转化模型，业务效果获得大幅提升。 换手率运用MapReduce进行大数据量化分析服务 专注国内A股短线交易，由国内一线顶尖短线私募高手联合开发，主要为热爱炒短线的股民朋友提供免费、实时、深度的个股大数据量化分析服务。
智能制造解决方案
工业外观缺陷检测 基于AI+视觉技术实现产品的缺陷识别及分类，解决传统机器视觉复杂缺陷检测效果差的问题。 智慧工业大数据 基于百度领先的AI、大数据、云计算等技术，构建企业智慧大脑，奠定智慧工厂的基础。 智能工业巡检 实现对工业生产领域生产作业、设备状态、人员安全的智能监控和实时预警，助力企业实现安全生产，提升监管效率。
人像分割技术_人像分割算法_人像分割-百度AI开放平台
log_id : 1878996209204407000 , labelmap : 分割结果图片 , scoremap : 分割后人像前景的scoremap , foreground : 分割后的人像前景抠图 } 应用场景 人像抠图与美化 人体特效 影视后期处理 人像抠图与美化 将原始图片中的人像分离出来，选择新的背景图像进行替换、合成；同时可以对背景进行虚化处理，突出人像，实现大光圈人像拍照效果
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
如： 李娜网球 ，会将 李娜 标注 李娜[中国女子网球名将] 合作案例 技术特色 弱语境歧义消解 构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文的语境搭配预测，解决弱语境下歧义消解问题 标注目标更全面 对所有类型的通用实体，进行统一实体标注，标注目标类型相比业界更广泛 算法效果领先 基于大规模知识图谱数据为海量的背景知识，结合DNN深度神经网络技术，算法效果优于已公开主流算法 产品价格 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段
工业互联网+安全生产
煤矿+非煤矿 融合煤矿图像监视、井下人员定位、变电所、产量、瓦斯、支架、提升机等环节的系统数据，建设安全生产大数据平台，实现对煤矿安全生产各环节信息的全面掌握，形成安全生产综合信息一张图。 输电与变电站 通过安装于杆塔上的可视化智能监测装置、无人机等，采集输电通道全景环境信息，实时分析通道隐患，并将预警信息和全景实况数据回传到云端智能巡检平台，实现输电线路无人化、智能化的安全巡检。
智能搜推引擎_私有化智能推荐模型_私有化个性推荐_智能推荐模型_智能推荐私有化_场景化推荐解决方案_百度智能推荐系统_个性化内容智能分发_个性化推荐算法_内容推荐系统_图文推荐系统
多年私域流量运营实战沉淀的产品优势 搜推一体化双引擎 搜索与推荐融合，一套技术同时支撑搜索和推荐这两个场景，实现技术的复用与提升；数据相互贯通，增强搜索的个性化效果。 公私同栈效果一致 除了提供公有云saas订阅服务外，还支持私有化部署。两种模式采用同一套代码，公有云私有化效果一致。 大模型赋能兴趣理解 专业版提供大模型推荐相关服务， 使用LLM技术个性化提取兴趣旅程，从而挖掘用户的长短期兴趣。
负载均衡BLB_传统负载_应用负载_流量分发_并发流量
流量自动分发节省运维成本 成本低于部署Nginx/Haproxy实现负载均衡的成本，并通过流量自动分发应对大量并发访问，节省运维成本。 实现自动监测和自动分发 实时自动检测后端云服务器状态，自动屏蔽故障服务器，并将流量转发到可用的服务器上。 客户案例 有盾网络科技 提供第三方大数据风控服务，专注解决互联网行业风险和欺诈问题。负载均衡BLB有效且低成本地解决业务单点故障问题。
云导播台
开通服务 产品文档 产品简介 产品优势 产品架构图 应用场景 产品价格 文档与工具 相关产品 产品功能 预监预看 本地PVW实时预览导播编辑效果，监听PGM画面，护航直播 画中画 支持12路输入源和多种布局，实现多种场景画面 调音台 实时控制各输入源音频，最大支持200%增益 实时字幕 集成语音识别和机器翻译技术，实现双语字幕实时上屏 智能审核 实时检测直播过程中的政治敏感、色情、暴恐违禁等违规内容
数据治理与资产管理解决方案
沛县政务数据资产目录 依据国家及沛县市编目指南及相关元数据标准建设构建数据资源目录，在动态采集技术元数据的基础上，添加业务元数据和管理元数据，实现库表目录、资源目录和服务目录三层目录的联动，满足政府公共数据资源可发现、可管理、可共享的目标。
