工业互联网+安全生产

基于全栈AI能力,赋能工业园区和工业企业打造快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力,加速安全生产向动态感知、事前预防、全局联防转变,从而提升工业生产本质安全水平。

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安全事故频发原因

  • 人的不安全行为

    部分从业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏,无知、侥幸、图省事、逞强、从众、逆反等心理导致“三违”行为频发;成百上千路视频监控,需要24小时被动式值守观察,只能用于事后回放、事后追责。
  • 物的不安全状态

    DCS、PLC、SIS、SCADA、危险品仓储、消毒及可燃气体监测系统、消防系统等信息孤岛严重,更缺乏工艺异常分析、设备预测维护、数据趋势预警等能力,信息不能融合共享与联动处置。
  • 安全文化及管理体系不健全

    安全管理主要依靠制度、培训、检查等手段,风险辨识评估不全面,日常管理工作依靠人工纸质单据记录,信息收集不规范、查找统计不便,导致安全管理效率低下,管控过程无法有效追溯和落实。

平台架构

百度智能云“工业互联网+安全生产”平台,进行安全生产全要素综合监测预警,全流程AI管控,主动识别人的不安全行为与物的不安全状态,沉淀安全生产业务知识,提升本质安全水平。

平台架构

典型应用场景

风险可视化
AI视觉识别
多模态数据融合与预警
告警分类分级
联动处置与辅助决策
AR培训与远程辅助诊断

客户痛点

风险辨识、评估用文档记录;安全检查、隐患排查纸质台账;危险作业线下审批,费时费力;安全风险存在少数人脑中;闭环管理缺乏追溯。

我们能提供

  • 信息化台账,检索效率提升。

  • PDA巡检,隐患便捷填报。
  • 风险分区“一张图”可视化。
  • 安全管理业务闭环。
风险可视化

核心优势

全感知设备接入

支持多种类型包括摄像头、传感器、巡检机器人、无人机等设备的接入,基于全栈AI能力,实现对于不同业务场景环境24h的全感知监测,并支持时序、视频、文本、声音、时空等多模态数据的分析、处理.

全球领先的AI算法

基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队,针对多个工业垂类场景进行算法优化,打造最优的工业AI算法模型,提供更加精准的工业AI模型库,识别准确度高,错报、漏报率低。

一站式模型训练

端到端智能巡检应用,基于百度工业智能视觉训练框架、高性能推理引擎进行一站式的模型训练优化,打造【模型生产—业务应用—模型优化】的完整业务闭环,并支持对外能力输出。

软硬一体,自主可控

灵活的模块化设计,可根据客户业务形态灵活选择交付形态:软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案,私有部署,保护客户数据安全和商业机密,从而高效的满足不同类型客户需求。

行业案例

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