满足客户安全生产监督管理要求,响应管理部门政策,以多模态AI视觉能力、大语言模型能力为核心,围绕百度智能云一见视觉大模型平台,Appbuilder平台打造行业客户安全生产业务应用,实现问题早发现、早处置,管理提效
百度智能云“工业互联网+安全生产”平台,进行安全生产全要素综合监测预警,全流程AI管控,主动识别人的不安全行为与物的不安全状态,沉淀安全生产业务知识,提升本质安全水平。
多厂商视频系统无法融合;千百路视频轮播,24小时被动式值守;视频回溯,事后追责,不能及时纠正“三违”行为;危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域,依靠人力巡检;固定点位监测,不能实时获取全域信息。
包括人脸识别、车牌识别、危险区域闯入识别、操作安全距离识别、离岗识别、睡岗识别、吸烟识别、打电话识别、安全帽、工服、手套识别、起吊作业下停留、高处作业识别等,识别不安全行为和状态。
百度智能云推出的特种防爆机器人巡检方案,集成了高清可见光与红外相机、灵敏气体探测器及高保真拾音器等高精度传感器,运用先进AI技术,为管廊与园区提供高效、智能的安全巡检。
融合煤矿图像监视、井下人员定位、变电所、产量、瓦斯、支架、提升机等环节的系统数据,建设安全生产大数据平台,实现对煤矿安全生产各环节信息的全面掌握,形成安全生产综合信息一张图。
通过安装于杆塔上的可视化智能监测装置、无人机等,采集输电通道全景环境信息,实时分析通道隐患,并将预警信息和全景实况数据回传到云端智能巡检平台,实现输电线路无人化、智能化的安全巡检。
针对线路上作业人员的违纪和不安全行为进行自动捕捉、实时分析、智能预警,主要包括着装识别、低头打手机识别、机械车辆识别等,有效降低人工监控分析劳动强度,提高监控效率,预防安全事故发生。
提供港口场景化远场识别AI能力,在目标小于50x50像素的情况下依然能够精准识别,主要包括工服检测、救生衣检测、反光衣检测、安全帽检测、拖车违规停留检测、人员落水检测等场景。
百度视觉大模型技术,打通全链路闭环,助力企业零门槛、低成本建设专业级视觉AI应用
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