Packing 数据拼接(Packing),将多条训练样本拼接到一个seqLen长度内。 学习率调整计划 学习率调整计划(Scheduler Type),用于在训练过程中动态调整学习率,以优化模型的收敛速度和性能。根据模型的训练情况和任务需求,选择合适的学习率调整方式。 预热比例 预热比例(Learning Rate Warmup),训练初期学习率预热步数占用总的训练步数的比例。
为了实现全局调度,vLLM 在词元拼接等其他环节引入了大量的 for 循环去串行的处理每个请求,由于这些操作都在发生在 CPU 上,导致在输入打包过程中,必须要引入耗时较长的 host to device 操作。 事实上,step 之间的很多信息是可以复用的(每次放回去的请求和取回来的请求很大一部分是重复的)。
训练模型 进入实验详情,从左侧组件面板拖拽下列组件,拼接实验。 各算子组件的配置详情如下: 数据集 拖拽“数据集”组件到画布中。在右侧的“字段设置”配置区,选择creditcard数据集。 数据拆分 拖拽“数据拆分”组件,将数据集拆分成为训练集和测试集两个部分。字段设置保持系统默认配置;资源配置选择当前可用的资源池,并配置各类资源。 归一化 拖拽“归一化”组件。
用户也可以用此功能实现文件的分段下载和断点续传。
Parameters key | string : 对应的要获取的property的名字 value | int /bool/ float/ string/ ARVec2 : 用来获取值的对应类型的变量,value将会在 get_property 方法内部被赋值 当前版本可用的Key和对应的Value Type如下: Key Value Type meaning Default name string
若业务侧调用接口传入自定义的sessionId,则保证调用会话开始接口和会话中控接口使用同一个sessionId即可。 整个session周期内请求的channel必须要一致,否则会导致统计数据有误。
2、通过引入百度大脑文章标签和文章分类接口,川报观察可对中央媒体、省级媒体、高校等专业网站共计179个、以及近200位代表委员的新闻进行打标签和分类处理,让众多且庞大的数据源统一通过川报观察的客户端轻松展现。
集群对象Cluster的属性包括了集群相关的配置信息,每个属性均有对应的getter访问器方法。
通过添加绑定标签可以使用标签对不同设备模型进行分类。点击确定完成模型的创建。 查看产品 在产品列表页可以看到已创建产品,点击需要查看的产品,进入产品详情页。 在详情页可以看到产品的描述信息、创建时间和修改时间。以及最主要的属性、测点和标签3个部分,点击各个子页栏可以查看对应的信息。 详情页初始子页面是属性子页面,刚创建的模型没有属性信息,需要在更新模型添加或修改属性。
点击详情页的标签栏,可以对设备的标签进行添加和修改 可以添加标签或修改已有标签值,但不可修改已有标签的标签键。 删除设备 在设备列表页点击需要删除设备的删除 弹出确认对话框,点击确认即可完成删除。需要注意的是,设备绑定到节点后不可删除。只有把设备与节点解绑后才能删除设备。