如何发布自然语言处理任务API 模型仓库中的NLP模型,发布为公有云部署时运行在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
删除数据增强任务 功能介绍 用于删除数据增强任务。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
删除数据清洗任务 功能介绍 用于删除数据清洗任务。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
部分维度查询监控数据 接口描述 可根据多维度、单指标、多统计数据获取云产品指定时间范围内的监控数据。 接口限制 一个实例的任意一个指标一次返回的数据点数目不能超过1440个。 每次查询的维度组合数量不超过100个。
ID,示例:ds-xxx,可以通过以下任一方式获取该字段值: · 方式一,通过调用 创建数据集 接口,返回的versionId字段获取 · 方式二,在 控制台-数据集管理列表页面 查看,如下图所示: 返回参数 名称 类型 描述 requestId string 请求ID result bool 请求结果,请求成功时返回 code string 错误码,错误时返回 message string 错误信息
图像分类-单图单标签私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 BML 进行训练。
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
除这些预留字段外,Prompt+Response数据集还额外支持您在数据中扩展自定义业务字段,为数据集样本附加多维度元信息,例如实际业务指标、终端用户反馈和分类标签,可在数据准备过程中指导您更好地进行数据洞察与处理。
STATUS CODE | 如200,400,403,404等 | | ResponseBody | JSON格式组织的响应数据体 | API版本号 参数 类型 参数位置 描述 是否必须 version String URI参数 API版本号,当前值为1 必须 日期与时间规范 日期与时间的表示有多种方式。
lt;UTF-8编码数据>", "top_num": 5 } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 text 是 string - 文本数据,UTF-8编码。