关键概念 - 向量数据库
数据库（Database） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。 数据表（Table） 在向量数据库中，数据表（或集合）类似于关系型数据库中的表，包含多条文档数据。数据表没有固定的结构，可以存储不同格式和类型的数据。支持多分片、多副本特性，可按需指定分片数和副本数。
测试结果 - 向量数据库
本文的所有测试都是在相同规格的实例下进行的，测试配置如下： 测试方法 ：向量索引选择HNSW，检索最相似Top10的向量，对比百度云向量数据库与某开源向量数据库的QPS表现。 测试规格 ：数据节点规格均为4核+8GB内存的配置，数据节点数量均为3个。 数据集 ：测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集，数据集大小均为100万。
查看实例 - 向量数据库
查看实例 概述 购买向量数据库 VectorDB 之后，您可以直接在控制台查看实例的详细信息，包括：实例的运行状态、地域、数据库版本等信息，并对实例进行高效运维管理。 前提条件 已成功新建数据库实例。 实例未被销毁。 操作步骤 按以下步骤在控制台上查看实例的信息： 登录云管理控制台，选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。
测试环境 - 向量数据库
数据库规格 测试实例规格如下表格所示： 规格项 规格信息 数据库类型 标准版 代理节点数 2 数据节点规格 4c8g（4核心，8GB内存） 数据节点数 3 该规格所支持的最大向量规模，请参见 产品规格 ，并按照以上规格新建向量数据库实例，具体操作的流程，请参见“ 快速指南-创建实例 ”。
Database 操作 - 向量数据库
查询数据库列表 功能介绍 查询数据库列表。
创建实例 - 向量数据库
支付成功您选择“查看订单明细”查询订单，或选择“管理控制台”进入“向量数据库 VectorDB-实例列表”。 系统会在后台创建向量数据库 VectorDB 实例，大概需要5-10分钟。创建成功后，您会收到创建向量数据库 VectorDB 实例成功的信息。 通过 API 创建实例 您可以通过 OpenAPI 创建实例 。
Row 操作 - 向量数据库
2 (query_1 OR query_2) AND query_3 title:数据库 AND title:百度 title:数据库 OR title:百度 (title:数据库 OR title:百度) AND content:VectorDB 在title这列搜索, 要求同时包括 数据库 、 百度 这2个关键字 在title这列搜索, 要求包括 数据库 、 百度 任意一个 在title这列搜索
Row 操作 - 向量数据库
search_text String 是 全文检索的检索表达式，UTF-8编码，几种常见用法: content:数据库 ----> 在content这列搜索 数据库 关键字 content: 百度VectorDB数据库 -----> 在content这列匹配 百度VectorDB数据库 中任意关键字 content: 百度VectorDB数据库 -----> 搜索短语 百度VectorDB数据库
创建库表 - 向量数据库
创建库表 概述 本章节介绍如何连接向量数据库，根据业务需求创建需要的库表信息。运行本章节所提供的示例代码，您将初步了解向量数据库的库表创建的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ，完成 SDK 的准备工作。 实例未被销毁。
测试方法 - 向量数据库
向量数据库的连接地址 获取向量数据库实例的内网IP地址与网络端口。
