v4l2采集并存储源代码  内容精选
  • 数据湖管理与分析平台EDAP_数据分析_数据开发

    数据集成 离线数据同步 数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据的定时、周期性同步。 实时流采集 支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据。 0代码数据集成 可视化拖拽式,拖拽式建立数据集成流水线。 数据开发 可视化开发 拖拽式插件式开发流水线作业,作业组编排同步支持可视化拖拽。

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  • 日志服务_日志管理系统_日志服务平台_日志数据分析

    数据多端投递 打通多款云服务产品,无需代码即可把日志可靠投递到其他云产品上,提供数据压缩、数据聚合能力。 产品优势 功能丰富 集成日志采集、日志存储、检索分析、实时消费与转储等能力,对接云监控BCM实现监控告警,对接Sugar BI实现数据可视化。 简单易用 提供Serverless服务模式。通过界面化简单部署配置,即可实现日志数据的采集与分析;提供专业的运维团队支持全程运维服务。

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  • 边云融合物联网平台_IoT Stack_IoT_云联网_云互联

    查看详情 中环寰慧 中环寰慧在非供热季节对设备资产进行集中升级管理,通过边云融合物联网平台建设,使网站用户全设备一站式统一管理,接入两个城市300个换热站,覆盖1000万平方米,节省2000w热成本,能耗下降10-20%。通过采集个点的数据分析,形成热网调度策略和全网水热压力分析。

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  • 日志分析解决方案

    云生态打通 与百度智能云BCC、CDN基础服务以及大数据存储、分析、可视化等服务打通。灵活定制符合业务场景的日志服务。 客户案例 CDN流量分发日志分析 基于CDN日志及统计数据完成从采集、建模、存储、分析的全流程数据驱动解决方案,帮助客户驱动业务决策和产品智能。 作业帮 使用百度日志分析服务收集业务日志,进行数据统计分析,并生成分析报表 ,为线上决策提供参考依据,引领业务升级。

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  • 智能互联网视频

    高并发强稳定的智能音视频处理、高质量极速的内容分发,构建了包括采集、编辑、上传、存储、处理、管理、分发、播放等全链路一站式视频解决方案 引领创新、简单快捷的视频生产工具 超大规模对象存储、丰富的视频处理能力 遍布全球高速稳定的内容分发网络 领先的视频AI能力 业内领先的视频AI能力,首个基于视频内容理解的分析技术,帮助客户进行视频分类及视频搜索,同时利用视频模型生产工具,能够快速建立更符合自己业务场景的视频模型

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  • 接入监控实例并启用采集任务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    在左侧导航栏中点击 采集配置 后,右侧选择 目标集群 ,在下方 采集配置 列表中找到所需要的任务名称,在右侧 操作 中点击 启用 。任务状态由禁用转为启用。

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  • 自定义加速卡算力指标采集 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    自定义加速卡算力指标采集 功能简介 智能边缘BIE支持了多种边缘AI加速卡显存使用情况指标采集。针对当前未支持的AI加速卡种类,BIE提供了自定义AI加速卡算力采集的功能。 本教程提供了自定义监控应用的开发与部署规范,您可以根据文档规范,开发自定义AI加速卡算力采集应用,并将指标采集集成到BIE的指标采集系统中,在云端对AI算力进行监控。 自定义监控应用开发规范 用户可自行开发指标采集部分。

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  • CDS服务等级协议SLA(V2.0) - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    CDS服务等级协议SLA(V2.0) 协议生效时间:2019 年 01 月 15 日 本服务等级协议(Service Level Agreement,简称“SLA”) 规定了百度智能云向客户提供的云磁盘服务CDS(Cloud Disk Service)的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1. 定义 服务周期 :一个服务周期为一个自然月。 服务周期总分钟数 :按照单CDS实例服务周期内的总天数 ∗ 2

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  • 采集管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    采集管理 为了满足用户想要对某个摄像头进行视频抽帧的需求,可以在设备管理系统中自定义采集任务。 采集任务仅仅回传或者保存采集到的图片,并不对图片进行推理。 添加采集任务 在采集管理一栏,点击 添加任务,会弹窗如下界面进行采集任务的添加,需要指定采集设备和对应的采集帧率。 保存路径: 采集到的图片会保存在TF卡的固定路径edge-management/processes/collections。

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  • 使用内置modbus驱动采集数据并进行边缘函数计算 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    python代码如下,其中event达到broker指定topic的子设备数据: #!

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