伪 SQL 语句中支持关联下钻参数,有两种关联格式,分别为 简单模式 和 高级模式 (下面的各个截图都是图表数据的『调试』时所展示的,左侧是原始的伪 SQL,右侧是生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句)。
数据自动补全 数据自动补全是指Sugar BI将 SQL 查询出来的数据中空缺的数据自动填补上对应的值,自动补全可以自动填补零或补空(即 null ,对于折线图而言补空的效果是折线补空的地方无值,折线分成多段)。
说明: (1)messages成员不能为空,1个成员表示单轮对话,多个成员表示多轮对话 (2)最后一个message为当前请求的信息,前面的message为历史对话信息 (3)必须为奇数个成员,成员中message的role必须依次为user、assistant (4)message中的content总长度不能超过4800个字符 stream bool 否 是否以流式接口的形式返回数据,默认false
任务开始时间为立即开始(如果需要第二天一早看到数据结果,可以把开始时间定为凌晨某个时间点)。 添加Hive作业到定时任务中。我们编写的Hive作业将对原始日志数据进行如下处理: 1)对空值附以对业务无意义的数值。 由于Palo不支持空值字段,需要对日志中的空值字段做一定处理,目前均处理为0。 2)将IP信息转化为地址位置信息。
时,reference的参考信息 字段 类型 必然存在 说明 id int 是 content信息的id type String 是 类型,值为engine from String 是 信息来源,值为search_db_sheet datasheet_id String 是 数据库id datasheet_name String 是 数据库名称 event_type 为DatabaseAgent,content_type
任务开始时间为立即开始(如果需要第二天一早看到数据结果,可以把开始时间定为凌晨某个时间点)。 添加Hive作业到定时任务中。我们编写的Hive作业将对原始日志数据进行如下处理: 1)对空值附以对业务无意义的数值。 由于Palo不支持空值字段,需要对日志中的空值字段做一定处理,目前均处理为0。 2)将IP信息转化为地址位置信息。
该函数只有1个参数,该参数可以是数字类型的列,返回值是数字的函数,或者计算结果是数字的表达式。包含NULL值的行将被忽略。如果该表是空的或者AVG 的参数都是NULL,则该函数返回NULL。当查询指定使用 GROUP BY 从句时,则每个 GROUP BY 的值都会返回1条结果。
调整全量迁移速度 设置全量每秒迁移的行数:每秒钟同步到目标端的行数,值为空或者 0 时表示不限制迁移速度 设置全量每秒迁移的数据量:每秒钟同步到目标端的数据量,值为空或者 0 时表示不限制迁移速度 调整增量迁移速度 设置增量每秒迁移的行数:每秒钟同步到目标端的行数,值为空或者 0 时表示不限制迁移速度 设置增量每秒迁移的数据量:每秒钟同步到目标端的数据量,值为空或者 0 时表示不限制迁移速度 根据提示完成后续操作
column xx value is null while columns is not nullable 尝试将 null 值导入不允许为 null 的列。 查看作业执行进度 因为返回结果中 Progress 字段显示的进度不是线性的。因此通过这个字段查询进度有时不太方便。此时我们还可以通过 JobDetails 字段中的 ScannedRows 来观察作业是否在运行。
numFalses long 是 假值数量 numNulls long 是 空值数量 LongStats 名称 类型 是否必填 描述 longLowValue long 是 最小值 longHighValue long 是 最大值 numNulls long 是 空值数量 DoubleStats 名称 类型 是否必填 描述 decimalHighValue Decimal 是 最大值 decimalLowValue